Big Data Engineer (H/F/NB)

Big Data Engineer (H/F/NB) #MakeDataMatter 👇 Postuler Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital ! Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation. Notre expertise depuis plus de 25 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines : Data Intelligence Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle Digital Experience Conseil, Stratégie & Performance Digitales Conseil en Management & Transformation Stratégie & Innovation, Pilotage de la Performance & Accompagnement des Projets Nous sommes plus de 3000 talents sur plus de 20 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre. Le job : Les principales missions qui vous seront confiées seront les suivantes: Mettre en œuvre divers outils de développement, de test, d'automatisation et d'infrastructure informatique. Définir et paramétrer les processus de développement, de test, de publication, de mise à jour et de support pour les opérations DevOps. Avoir les compétences techniques pour examiner, vérifier et valider le code logiciel développé dans le cadre du projet. Surveiller les processus tout au long du cycle de vie pour leur adhésion et mettre à jour ou créer de nouveaux processus pour l'amélioration et la minimisation du gaspillage. Encourager et créer des processus automatisés dans la mesure du possible. Identifier et déployer des mesures de cybersécurité en effectuant en permanence une évaluation des vulnérabilités et une gestion des risques. S'efforcer d'améliorer continuellement et de construire une intégration continue, un développement continu et un pipeline de déploiement constant (CI/CD Pipeline) Gestion des rapports périodiques sur les progrès à la direction et au client. Environnement Technique: - Langage : Scala, Java, Python, SQL - Framework : Spark - BDD : Relationnelles et non relationnelles, SQL, Mongodb, CoucheBase, ElasticSearch, BigQuery... - Data Warehousing : Snowflake ou DataBricks - Cloud : GCP Big Data, AWS Glue, et Azure Data Factory - OPS : Ansible, Git, Jenkins, Docker, Kubernetes ou encore Azure DEVOPS Le profil : Vous avez 5 ans d'expérience. Vous parlez anglais couramment. Pourquoi nous rejoindre ? Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale. Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover ! #KeyrusRocks #YouRock Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler ! Découvrez : La vie chez Keyrus en 60 sec Keyrus en 3 mots Nos animations pour nos collaborateurs sur Facebook et sur Instagram . Notre vidéo par Welcome To The Jungle #LI-ME1 Département Data Intelligence Poste Consultant Sénior Localisations Levallois-Perret Statut à distance Hybride Type de contrat Temps plein Levallois-Perret Notre culture Un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale. Notre réussite passe par votre succès et votre épanouissement : nous sommes riches d’échanges et de projets où la prise d’initiative et le travail en équipe sont valorisés.