Cloud Architect Fully Remote

English version is below.

＜＜求人ポイント＞＞

・[特徴1：資金調達や成長性など]

資本金100億円を誇り、500名以上の多様なプロフェッショナルが在籍する、急成長中の有名AI・SaaSベンチャー企業です。

・[特徴2：経営基盤やパートナーシップなど]

日本を代表する大手エンタープライズ企業を対象に、AI戦略策定からシステム構築、さらにはマーケティングや採用支援まで多角的にアプローチできる強固なビジネス基盤を有しています。

・[特徴3：働き方やカルチャーなど]

日本全国どこからでも勤務可能なフルリモートワーク制度やフレックスタイム制を完備。最先端の生成AIツールが全社に広く浸透しており、圧倒的に効率的かつ先進的な環境で働けます。

■年収範囲

8,000,000 ～ 20,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

最先端のテクノロジーと人の知見を融合し、企業のデジタルトランスフォーメーションとAI活用を推進する有力ベンチャー企業です。大手企業のAI戦略を支えるコンサルティングをはじめ、業務効率化を推進するAIプロダクト、独自技術を用いた人材紹介、デジタルマーケティング支援など、多角的なソリューションを開発・提供しています。自社でSaaS事業を運営する当事者だからこそできる「実践的なアプローチ」を強みに、絵に描いた餅に終わらない本質的な課題解決とビジネスKPIの達成を一気通貫で支援し、市場を牽引しています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・[強み1：プロダクト力]：AIワークフロー構築プロダクトやAIマッチングシステムなど、自社開発の高度なAI・SaaSソリューションを複数保有しています。

・[強み2：市場ポテンシャル]：エンタープライズ企業のAIトランスフォーメーション需要が急増する中、戦略立案から実装までワンストップで伴走できる独自の立ち位置を確立しています。

・[強み3：パートナーシップ]：日本を代表する数多くの大手企業・エンタープライズ企業と強固なパートナーシップを結び、大規模かつインパクトの大きなプロジェクトを多数推進しています。

・[強み4：技術投資]：最新の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成の効率化など、AIを活用した最先端の働き方に全社を挙げて投資しています。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

日本を代表する大手企業のIT基盤を、AI活用を前提とした形へと再設計・進化させるダイナミックな役割を担えます。単なる技術選定にとどまらず、組織、プロセス、ガバナンスまでを含めた「全体設計」をリードできる非常に大きな裁量があります。自社でSaaSを展開する事業会社としての実践的なノウハウを武器に、クライアントの事業変革に深く貢献できる点が最大の魅力です。LLM活用プラットフォームやMLOpsの構築といった最先端の技術적挑戦ができるだけでなく、マネジメントとスペシャリストの柔軟なキャリアパスが用意されており、自身のスキルに応じた多様な成長機会が得られます。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- クラウド基盤：AWS / Google Cloud / Azure

- AIツール・環境：各種生成AIツール / LLMプラットフォーム

- 開発・インフラ：IaCツール / MLOps・LLMOps基盤

■必須スキル

- クラウドアーキテクチャ設計（システム全体の設計）の経験

- データ基盤・アプリケーション基盤自体、またはそれらと連携するための統合設計の経験

- AWS、Google Cloud、Azureいずれかのパブリッククラウドにおける要件定義、設計・構築経験

- クラウド移行支援プロジェクト（オンプレミスからの移行など）の経験

- 日本語能力：ビジネスレベル

■歓迎スキル

- 大手企業（エンタープライズ）における企画構想フェーズなどの上流経験

- バッチ/ストリーミングを含むデータフロー設計の経験

- MLOps/LLMOpsを見据えた基盤設計および運用モデルの構築の経験

- GPU/アクセラレータを活用した計算基盤の設計の経験

- セキュアなAI活用のためのガバナンス・データ管理設計の経験

- API基盤・マイクロサービスとAI機能の統合設計の経験

- IaCによる再現性の高いインフラ構築と自動化推進の経験

- 各部門と連携したAI活用ユースケースの実装支援の経験

- SIerまたはコンサルティングファームでの就業経験

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* [Point 1: Funding, Growth, etc.]

A rapidly growing, well-known AI and SaaS venture company boasting a solid capital of 10 billion JPY and a diverse team of over 500 professionals.

* [Point 2: Business Foundation, Partnerships (Anonymized)]

Possesses a robust business foundation capable of providing comprehensive end-to-end support—from AI strategy formulation and system construction to marketing and recruitment—for Japan's leading enterprise companies.

* [Point 3: Work Style, Culture]

Offers a highly flexible work environment with a flextime system and full remote work availability from anywhere in Japan. Advanced generative AI tools are deeply integrated into daily operations, fostering a cutting-edge workflow.

■ Annual Salary Range

8,000,000 - 20,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

This is a prominent venture company driving digital transformation and AI utilization by seamlessly combining cutting-edge technology with professional expertise. The company operates multi-faceted businesses, including AI consulting centered on enterprise AI strategies, workflow automation products, AI-driven recruitment services, and digital marketing support. As a SaaS provider themselves, they offer practical, battle-tested solutions rather than theoretical concepts, effectively addressing clients' essential issues and helping them achieve business KPIs while leading the market.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* [Strength 1: Product Power]: Owns multiple advanced, in-house developed AI and SaaS products, such as AI workflow automation and AI matching platforms.

* [Strength 2: Market Potential]: Capitalizes on the rapidly growing demand for AI transformation among enterprise companies by establishing a unique position to deliver end-to-end strategy and implementation.

* [Strength 3: Strategic Partnerships (Anonymized)]: Built strong partnerships with numerous leading major corporations in Japan, driving large-scale, high-impact projects.

* [Strength 4: Tech Investment]: Actively invests in technical infrastructure, with advanced generative AI tools widely deployed across the company to maximize development efficiency and foster innovation.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

You will play a highly dynamic role in redesigning and evolving the IT foundations of Japan's leading major corporations to be AI-native. This position offers great autonomy, allowing you to lead the comprehensive architecture design, including organizations, processes, and governance, rather than just selecting individual technologies. The ultimate reward lies in driving practical, high-impact problem-solving backed by the company's own SaaS expertise. In addition to technical challenges like designing LLM platforms and MLOps, the company offers flexible career paths for both managers and specialists, providing abundant growth opportunities based on your skills.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Cloud Infrastructure: AWS / Google Cloud / Azure

- AI Tools & Environment: Various Generative AI Tools / LLM Platforms

- Development & Infra: IaC Tools / MLOps & LLMOps Frameworks

■ Minimum Requirements

- Experience in cloud architecture design (overall system design).

- Experience in designing data infrastructure, application infrastructure, or integrated designs to connect them.

- Experience in requirement definition, design, and construction on at least one public cloud platform (AWS, Google Cloud, or Azure).

- Experience in cloud migration projects (e.g., migration from on-premises environments).

- Japanese language proficiency: Business level.

■ Preferred Qualifications

- Experience in upstream phases such as project conceptualization and planning for enterprise companies.

- Experience in data flow design, including batch and streaming data.

- Experience in infrastructure design and operational model development with an eye toward MLOps/LLMOps.

- Experience in designing computing infrastructure utilizing GPUs/accelerators.

- Experience in governance and data management design for secure AI utilization.

- Experience in integrating API platforms/microservices with AI functionalities.

- Experience in promoting automation and building highly reproducible infrastructure using IaC.

- Experience in supporting the implementation of AI use cases in collaboration with various departments.

- Work experience at an SIer or consulting firm.