SRE(Site Reliability Engineer) /

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＜＜求人ポイント＞＞

・電話インフラとAIを掛け合わせた未開拓領域で、SREとして新しい運用・システム設計に挑戦できる環境です。

・ハイブリッドワーク（週4日在宅）に対応しており、柔軟な働き方が可能です。

・マルチプロダクト化が進む中、最適な技術選定やアーキテクチャ設計をイチからリードできる高い裁量権があります。

■年収範囲

8,000,000 ～ 20,000,000円

（経験・能力に応じて優遇します）

【募集企業情報】

弊社は「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をミッションに掲げ、対話AIプラットフォームを開発・運営しているスタートアップ企業です。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破しています。2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了しており、蓄積される貴重な「対話データ」と最新のAI技術を掛け合わせることで、企業の業務変革と顧客体験の向上を目指しています。

〈職務内容〉

急激な事業拡大やマルチプロダクト化に伴い、日々のトラフィック増加や機能開発スピードの加速に対応するため、より堅牢でスケーラブルなシステム基盤への進化が求められています。未来の事業を支える盤石なシステム基盤を構築し、SREの領域から組織とアーキテクチャの進化を中長期的な視点でリードしていただきます。

■仕事内容：SRE（リードクラス）として信頼性向上と開発者体験（DX）の最大化をリード

・サービスを支えるインフラの構築と運用、プロダクトチームに組み込まれた信頼性設計

・プロダクト視点での障害対応・再発防止、信頼性を前提としたアーキテクチャ・実装支援

・開発チームの意思決定を支えるオブザーバビリティの向上、開発効率・Developer Experience (DX) の向上

・事業の急速な成長に伴う既存システムの近代化と、エンタープライズ領域対応に向けた高度なセキュリティ対策・監査対応の主導

【開発/システム環境】

・クラウドインフラ：AWS、Google Cloud、Azure

・バックエンド：Ruby、Python、Go 等

・インフラ構築：Terraform 等（Infrastructure as Code）

・モニタリング・ログ：Datadog 等

〈募集要件〉

【必須要件（Must）】

・AWS, Google Cloud, Azure といったパブリッククラウドでのWebサービス開発・運用の実務経験

・Terraform 等のInfrastructure as Codeの経験

・モニタリング・ログ・メトリクスを用いた障害検知・キャパシティプランニング・状況判断の経験

・バックエンド (Ruby / Python / Go 等) における実装経験

・アプリケーションまたはインフラにおいて、障害検知・原因調査・復旧対応を主体的に行った経験

・アプリケーション、ミドルウェア、OS、DBのいずれかにおけるパフォーマンス課題の調査・改善経験

【歓迎要件（Want）】

・デプロイ改善、開発環境改善、CI改善などの開発業務効率化経験

・Datadog等のモニタリングツールを用いたログ解析、モニタリング自動化経験

・ログ設計・トレース設計を通じた、判断しやすい可視化の経験

・外部APIへの依存がある・非同期処理・リアルタイム処理を含むシステムの運用経験

・音声を始めとした各種コミュニケーションチャネル・リアルタイムシステムの開発・運用経験

・AI / ML 系サービス (外部API含む)の運用経験

・高い信頼性が求められるBtoB SaaSの運用経験

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<< Key Highlights >>

・Challenge new operational and system designs as an SRE in the pioneering field combining telephone infrastructure and AI.

・Flexible working style with a hybrid work system (WFH 4 days a week).

・High autonomy to lead optimal technology selection and architecture design from scratch as we advance multi-product development.

■ Annual Salary

8,000,000 - 20,000,000 JPY

(Commensurate with experience and skills)

[ Company Overview ]

We are a start-up company developing and operating a conversational AI platform with the mission of "delivering the best technology to all people and companies". We ensure response quality and reliability with our proprietary technology, and the number of accounts has exceeded 50,000. Having completed cumulative funding of 10.61 billion JPY by November 2025, we aim to transform corporate operations and enhance customer experience by combining accumulated dialogue data with the latest AI technology.

< Role Overview >

With rapid business expansion and multi-product development, there is a need to evolve into a more robust and scalable system foundation to handle increasing daily traffic and accelerated feature development. You will build a solid system foundation for the future and lead the evolution of the organization and architecture from a medium-to-long-term perspective.

■ Responsibilities: Leading reliability enhancement and Developer Experience (DX) maximization as an SRE (Lead Class)

・Building and operating infrastructure supporting services, and designing reliability embedded in product teams.

・Responding to failures from a product perspective, preventing recurrence, and supporting architecture and implementation based on reliability.

・Improving observability to support the development team's decision-making and enhancing development efficiency and Developer Experience (DX).

・Leading the modernization of existing systems and advanced security measures and audit responses for enterprise domain support.

[ Technical Environment ]

・Cloud Infrastructure: AWS, Google Cloud, Azure

・Backend: Ruby, Python, Go, etc.

・Infrastructure as Code: Terraform, etc.

・Monitoring/Logs: Datadog, etc.

< Qualifications >

[Must-have]

・Practical experience in Web service development and operation on public clouds such as AWS, Google Cloud, and Azure.

・Experience with Infrastructure as Code such as Terraform.

・Experience in failure detection, capacity planning, and situation assessment using monitoring, logs, and metrics.

・Implementation experience in backend (Ruby / Python / Go, etc.).

・Experience in proactively detecting failures, investigating causes, and recovering applications or infrastructure.

・Experience in investigating and improving performance issues in applications, middleware, OS, or DB.

[Nice-to-have]

・Experience in improving development efficiency such as deployment, development environment, and CI improvement.

・Experience in log analysis and monitoring automation using tools like Datadog.

・Experience in easy-to-judge visualization through log and trace design.

・Experience in operating systems with external API dependencies, asynchronous processing, and real-time processing.

・Experience in developing and operating various communication channels and real-time systems, including voice.

・Experience in operating AI/ML services (including external APIs).

・Experience in operating BtoB SaaS requiring high reliability.