Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

Client final : Donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec

Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise

Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation

Début : Septembre 2026

Langue : Français (exigence fonctionnelle)

Contexte du mandat

Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle. Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035.

Nature des travaux

Développement et livraison

• Développement, tests et déploiement itératif des fonctionnalités
  
• Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin
  
• Transformation et modélisation selon l'architecture médaillon
  
• Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques
  

Industrialisation et exploitation

• Automatisation des pipelines, CI/CD, versioning, gestion des environnements
  
• Monitoring, logs, alertes, support incidents, optimisation de performance
  
• Suivi de la qualité des données et vigie opérationnelle post déploiement
  

Documentation et transfert

• Documentation technique dans Confluence, guides de pipelines, procédures de support
  
• Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client
  
• Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes
  

Environnement technique

Langages et développement

• Python, SQL, PySpark et Spark
  
• Databricks Notebooks et Repos
  
• VS Code
  

Plateforme et données

• Azure Databricks, Microsoft Azure, services d'IA Azure
  
• Lakehouse Delta, ETL et ELT, notebooks et jobs, gestion des environnements
  

Ingestion, orchestration et intégration

• Azure Data Factory, Databricks Jobs, Control M, Talend
  
• Framework d'ingestion et connexions aux systèmes sources
  

Ingénierie et déploiement

• Azure DevOps pour le code source, les revues et les pipelines CI/CD
  
• Terraform pour l'infrastructure
  

Gouvernance, sécurité et accès

• Unity Catalog, permissions, traçabilité et bonnes pratiques de gouvernance
  
• Gestion des identités et des accès, des secrets, et séparation des environnements
  
• Conformité et traçabilité
  

Qualité, observabilité et tests

• Traçabilité des exécutions et des données, métriques, journaux, monitoring et alertes
  
• Tests fonctionnels et techniques, gestion via JIRA et XRAY
  

Outils de travail et collaboration

• Confluence, JIRA, XRAY, Teams, MS Office, SharePoint
  
• Power Platform incluant Power BI
  

À propos de KData

KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto. Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks.

Profil recherché

Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée.

Expertise technique requise

• Ingénierie de données et modélisation
  
• Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées
  
• Azure DevOps pour la gestion du code source, le branching et le CI/CD
  
• SQL et Python en développement
  
• Concepts d'ETL, architecture médaillon et processus liés à l'ingestion et à l'exposition dans un contexte infonuagique
  
• Traitement distribué, Spark et big data
  
• Utilisation, création et documentation de librairies Python réutilisables
  
• Gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées (Unity Catalog un fort atout)
  

Outils et méthodologie

• Processus agile dans une cellule DevOps
  
• JIRA, XRAY et Confluence pour le suivi, les tests et la documentation
  
• VS Code ou un autre éditeur moderne
  
• Teams, MS Office et SharePoint pour la collaboration
  

Communication et intégration d'équipe

• Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit
  
• Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture
  
• Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires
  
• Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances
  

Atouts

• Certifications Databricks (Data Engineer Associate ou Professional, Apache Spark Developer)
  
• Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production
  
• Expérience avec Terraform pour l'infrastructure Databricks et Azure
  
• Expérience avec Talend en ingestion, ou avec Control M en ordonnancement
  
• Expérience avec Azure AI Foundry ou Azure OpenAI
  
• Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure