Data Engineer ¿Te gustaría crecer dentro del área de Data? Tal vez esta oportunidad sea para ti 😊 Aplicar Desde Q-tech estamos colaborando con una Gestora de activos global, con presencia en los principales mercados financieros del mundo (Europa, Reino Unido, EE.UU.) y que gestiona activos por valor de cientos de miles de millones de euros para clientes institucionales y particulares. Cotiza en bolsa y forma parte de uno de los grandes grupos financieros europeos, lo que le da una solidez y proyección poco habituales en un proyecto de este tamaño. El reto La empresa está montando un nuevo centro tecnológico en pleno Madrid, con un papel estratégico a nivel global, no una oficina de soporte. El objetivo es crecer a varias decenas de personas en los próximos meses. Ahora mismo hay proyectos reales de modernización en marcha: se están actualizando sistemas antiguos a tecnologías más modernas en la nube y se están construyendo nuevas herramientas digitales para procesos clave del negocio. Unirte ahora significa entrar en la fase inicial, con margen real para ayudar a definir cómo se construye el equipo. Tus responsabilidades – Como Data Engineer, Assistant Vice President, tus funciones serán: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) para ingerir, transformar y entregar datos desde los sistemas origen hacia la plataforma de datos en la nube. Contribuir al diseño y construcción de la plataforma de datos en la nube de DWS (Snowflake) como parte de la migración del Tech Hub de Madrid desde sistemas legados on-premise. Trabajar estrechamente con arquitectos de datos, analistas de negocio y equipos de reporting para garantizar que los datos nuevos y existentes se modelan, validan y ponen a disposición correctamente para su consumo posterior. Desarrollar y mantener controles de calidad de datos, monitorización y observabilidad en los pipelines para garantizar la precisión, integridad y puntualidad de los datos. Colaborar con los ingenieros de DevOps para construir y mantener pipelines de CI/CD, infraestructura como código y procesos de despliegue automatizado para los componentes de la plataforma de datos. Apoyar la migración de datos y cargas de trabajo desde bases de datos legadas y sistemas on-premise hacia la nube, aplicando buenas prácticas de linaje de datos, catalogación y gobierno del dato. Analizar y resolver incidencias de producción relacionadas con datos, garantizando la estabilidad, el rendimiento y la fiabilidad de los pipelines de datos y los servicios de la plataforma. Aplicar técnicas de optimización y ajuste de rendimiento en los pipelines de datos y en las cargas de trabajo del data warehouse en la nube. Contribuir con buenas prácticas de ingeniería y estándares técnicos como parte de un equipo de Data Platforms en crecimiento y multidisciplinar dentro del nuevo Hub Tecnológico de Madrid. Buscamos Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información o disciplina relacionada, o experiencia profesional equivalente. Sólida experiencia profesional como Data Engineer, con experiencia práctica construyendo pipelines de datos con Python y SQL. Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube; se valora especialmente Snowflake, aunque también se considerará experiencia con otros data warehouses en la nube (p. ej. BigQuery, Redshift, Databricks). Experiencia con herramientas de orquestación y transformación de pipelines de datos (p. ej. Airflow, dbt o similares). Experiencia trabajando con al menos un proveedor cloud principal (AWS, Azure o GCP) y con patrones de arquitectura de datos cloud-native. Buen conocimiento de modelado de datos, calidad de datos, linaje de datos y prácticas de gobierno del dato, idealmente en el sector financiero u otro entorno regulado. Se valorará muy positivamente el conocimiento de prácticas DevOps, pipelines de CI/CD e infraestructura como código (p. ej. Terraform). Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con habilidad para abordar de forma estructurada problemas complejos de datos y de plataforma. Perfil colaborativo, cómodo trabajando junto a arquitectos, ingenieros, analistas de negocio y stakeholders dentro de un hub tecnológico en rápido crecimiento. Buen nivel de inglés, hablado y escrito. Departamento Data (Science/Engineering/Analyst) Puesto Data Engineer Estado remoto Híbrido Salario anual 40.000 € - 50.000 € Tipo de empleo Tiempo completo Acerca de Q-Tech En Q-tech , vivimos y respiramos tecnología. Somos ese equipo que conecta a las mejores mentes del mundo IT con empresas que están listas para comerse el mercado. Llevamos años cazando talento tech, y nos gusta hacerlo de la manera más artesanal posible; nos gusta el trato cercano, real y auténtico. Amamos lo que hacemos y creemos que el talento no se busca, ¡se atrae! 🚀 Nos movemos como pez en el agua en la comunidad IT, siempre al tanto de lo último en tecnología, startups, y los movimientos del sector. Si eres un crack en lo que haces o una empresa buscando uno, ¡hablamos el mismo idioma! Fundada en 2000 Compañeros 20 Facturación 2M Herramientas de seguimiento de Teamtailor