Data Engineer (m/w/d)
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Projektdetails
- Einsatzzeitraum 23.11.2026 - 31.07.2027
- Auslastung: 60 PT gesamt (remote)
- Analyse der bereitgestellten Geodatenbestände, Masttafeln und vorhandenen BIM-Datenstrukturen sowie des bestehenden Python-Skriptes und der aktuellen IFC-Modellstruktur.
- Bewertung zusätzlicher Infrastruktur-Objekte hinsichtlich ihrer Eignung für die Datenanreicherung und BIM-Modellierung.
- Fachliche Abstimmung der zu verwendenden Attribute und Modellierungsparameter.
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur automatisierten Datenaufnahme und Datenverarbeitung.
- Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen und Verarbeitung von PDF-Dokumenten (einschließlich OCR-gestützter Texterkennung und Tabellenauswertung).
- Transformation, Validierung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Aufbau und Optimierung geeigneter Datenmodelle zur Speicherung und Weiterverarbeitung der Daten.
- Extraktion relevanter Informationen aus Masttafeln, einschließlich PDF-/Bildvorverarbeitung, OCR, Tabellenerkennung und Plausibilisierung.
- Extraktion vereinbarter Informationen und Zuordnung zu den passenden Objekten in den Geodaten.
- Kennzeichnung nicht erkannter, mehrdeutiger oder unplausibler Informationen sowie Bereitstellung der angereicherten Daten in maschinenlesbarer Form.
- Sicherstellung einer nachvollziehbaren Datenqualität und Datenintegrität sowie Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Plausibilisierung der Ergebnisse.
- Erweiterung und Anpassung bestehender Skriptkomponenten zur automatisierten IFC-Modellgenerierung.
- Unterstützung bei der parametrischen Modellierung von Oberleitungsmasten und weiteren abgestimmten Infrastrukturkomponenten.
- Integration angereicherter Daten in bestehende BIM-Strukturen sowie Erstellung und Prüfung von IFC-Ausgabedateien hinsichtlich technischer Validität und fachlicher Plausibilität.
- Durchführung von Qualitätsprüfungen auf Daten-, Prozess- und Modellierungsebene.
- Dokumentation von Datenstrukturen, Transformationslogiken, Validierungsregeln sowie nicht auflösbarer Datenkonflikte und Sonderfälle.
- Erstellung nachvollziehbarer technischer Dokumentationen der entwickelten Lösung.
Technologien
- Python
- SQL
- IFC / BIM
- IfcOpenShell
- OCR-Technologien
- GIS-Daten
- Cloudbasierte Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks oder Snowflake)
- Must-Have: Praktische Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python, einschließlich Datenaufbereitung, Datenvalidierung und adressatengerechter Aufbereitung der Ergebnisse. (> 3 Jahre Erfahrung)
- Must-Have: Praktische Erfahrung mit SQL zur Abfrage, Aufbereitung und Integration strukturierter Daten. 4 Referenzen
- Must-Have: Praktische Erfahrung im Einsatz von IfcOpenShell zur Erstellung von IFC-BIM-Modellen - 1 Referenz
- Must-Have: Praktische Erfahrung in der Verarbeitung von Infrastruktur- und Geodaten - 1 Referenz
- Must-Have: Zertifizierung in einer cloudbasierten Datamanagement Lösung. Zertifikate - Databricks, Snowflake, Fabric
- Tiefgehende Kenntnisse in Koordinatensystemen und Koordinatentransformationen nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik oder Physik. - Zertifikate - Akademischer Hochschulabschluss (Mathe oder Physik)
- Erfahrung mit OCR-Verfahren zur automatisierten Extraktion strukturierter Daten. 1 Referenz
- Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
- Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
- Schnelle, zuverlässige Honorarzahlung
- Projektverträge mittels elektronischer Signatur abschließen
