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Full Stack AI Engineer

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Colombia
Work type
Hybrid
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Full Stack AI Engineer

📍 Información General

  • Ubicación: Colombia

  • Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

Buscamos un Full Stack AI Engineer responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo. Participará en la construcción de productos basados en GenAI, NLP, OCR y chatbots, integrando capacidades backend, frontend, cloud y machine learning para crear soluciones escalables y listas para producción.

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

  • Licenciatura o Máster en Informática.

  • Inteligencia Artificial.

  • Carreras afines.

Experiencia

  • Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo Full Stack.

  • Experiencia en desarrollo Backend con Python.

  • Experiencia en desarrollo Frontend con Angular.

  • Mínimo 2 años de experiencia construyendo productos o soluciones con GenAI.

  • Experiencia en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).

  • Experiencia en clasificación de documentos.

  • Experiencia en desarrollo de chatbots.

  • Experiencia en OCR.

  • Experiencia trabajando con soluciones de IA en ambientes productivos.

Idioma

  • Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Desarrollo Full Stack

  • Python.

  • Angular.

  • Desarrollo de APIs.

  • Integración de sistemas.

Inteligencia Artificial

  • GenAI.

  • NLP.

  • Clasificación de documentos.

  • Chatbots.

  • OCR.

  • Entrenamiento y ajuste de modelos de IA.

Cloud

  • Azure o GCP.

  • Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.

Contenedores y Orquestación

  • Docker.

  • Kubernetes.

Bases de Datos

  • Bases de datos relacionales.

  • Bases de datos no relacionales.

  • Optimización de bases de datos.

DevOps

  • CI/CD.

  • Despliegues automatizados.

Seguridad

  • Privacidad de datos.

  • Seguridad de la información.

  • Cumplimiento normativo.

  • Consideraciones éticas en soluciones de IA.

🔑 Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y desplegar productos Full Stack para plataformas de IA.

  • Construir y mantener servicios backend utilizando Python.

  • Desarrollar componentes frontend utilizando Angular.

  • Entrenar, ajustar e integrar modelos de IA y GenAI.

  • Integrar modelos de IA en soluciones productivas considerando rendimiento y escalabilidad.

  • Desplegar aplicaciones mediante pipelines CI/CD utilizando Docker y Kubernetes.

  • Gestionar y optimizar bases de datos.

  • Implementar integraciones entre sistemas y plataformas.

  • Garantizar la disponibilidad, rendimiento y confiabilidad de las soluciones.

  • Colaborar con Product Managers, Data Scientists y equipos UX/UI.

  • Diseñar y resolver casos de uso de negocio y de clientes.

  • Mentorear perfiles junior y apoyar técnicamente al equipo.

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