Full Stack AI Engineer Junior
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Full Stack AI Engineer Junior
📍 Información General
Ubicación: Colombia
Modalidad: Hibrido
🎯 Objetivo del Cargo
Buscamos un Full Stack AI Engineer Junior para participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Trabajará en la construcción de productos que integran GenAI, NLP, OCR y chatbots, participando en el desarrollo de componentes backend, frontend e integraciones necesarias para llevar soluciones de IA a ambientes productivos.
✅ Requisitos Indispensables
Formación Académica
Licenciatura o Máster en Informática.
Inteligencia Artificial.
Carreras afines.
Experiencia
Entre 0 y 2 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
Experiencia en desarrollo Backend con Python.
Experiencia en desarrollo Frontend con Angular.
Entre 0 y 2 años de experiencia en soluciones de GenAI.
Experiencia en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).
Experiencia en clasificación de documentos.
Experiencia en desarrollo de chatbots.
Experiencia en OCR.
Experiencia trabajando con soluciones de IA.
Idioma
Inglés conversacional B2 o superior.
⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables
Desarrollo Full Stack
Python.
Angular.
APIs.
Integración de sistemas.
Inteligencia Artificial
GenAI.
NLP.
Clasificación de documentos.
Chatbots.
OCR.
Machine Learning.
Cloud
Azure o GCP.
Despliegue de soluciones de IA en la nube.
Contenedores y Orquestación
Docker.
Kubernetes.
Bases de Datos
Bases de datos relacionales.
Bases de datos no relacionales.
Optimización de bases de datos.
DevOps
CI/CD.
Seguridad
Privacidad de datos.
Seguridad de la información.
Cumplimiento normativo.
🔑 Responsabilidades
Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones Full Stack para plataformas de IA.
Construir y mantener componentes backend utilizando Python.
Desarrollar funcionalidades frontend utilizando Angular.
Integrar modelos de IA y GenAI en aplicaciones productivas.
Participar en el entrenamiento y ajuste de modelos.
Desplegar aplicaciones mediante herramientas CI/CD, Docker y Kubernetes.
Gestionar y optimizar bases de datos.
Implementar integraciones entre sistemas.
Apoyar la mejora continua del rendimiento y disponibilidad de las soluciones.
Colaborar con Product Managers, Data Scientists y equipos UX/UI.
Participar en la construcción de casos de uso de negocio.
🤝 Competencias
Comunicación efectiva.
Resolución de problemas.
Capacidad analítica.
Trabajo en equipo.
Adaptabilidad.
Orientación a resultados.
