【キャリア採用】LLMアプリケーションエンジニア

【LLMアプリケーションエンジニア】将棋AIの技術基盤 × LLMで、大企業のDXをゼロから設計 仕事概要 将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する——ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。 必要なのは、LLMアプリケーションの実務経験そのものではありません。確かなWeb開発力と、LLMエージェントへの圧倒的な熱量。それさえあれば、入社直後からエンタープライズ向けを含むLLMアプリケーション開発の最前線に立てます。 【このポジションの3つの魅力】 エンプラのゼロイチ裁量：非構造化データや、これまでカン・コツに支えられてきた業務のDX推進という“正解のない課題”に、要件定義から実装まで一気通貫で挑める LLM未経験からの最前線：Web開発の地力とAIへの熱量を正当に評価。入社後にLLMスキルをインストールする育成前提（経験者の方はもちろん歓迎いたします） 潤沢な計算資源：NVIDIA製ハイエンドサーバーをはじめ、制約なく試せる環境 【募集背景】 生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 【ミッション】 LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。 「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。 【期待する役割】 ・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する ・メンバーの開発物をレビューする 【具体的な業務内容】 ・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計 ・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加 LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 【案件例】 ・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など) ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 など ・他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数 【組織・チーム／裁量】 5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて） 【ポジションの魅力・キャリア価値】 ・3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ・キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり ・タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる——だからこそ成長角度は圧倒的です 【カルチャー・私たちについて】 ・コンセプト「驚きを心に」／経営理念「世界を驚かすサービスを創出する」 ・上場企業の安定基盤 × ベンチャーの挑戦心：創業19年・東証スタンダード上場の基盤を持ちつつ、新規事業をゼロから創るフェーズ ・落ち着いて技術に向き合える、大人で誠実なエンジニア組織 ・選考は情報交換の場。嘘のない本音の対話を大切にしています 必須スキル 将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する——ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。 必要なのは、LLMアプリケーションの実務経験そのものではありません。確かなWeb開発力と、LLMエージェントへの圧倒的な熱量。それさえあれば、入社直後からエンタープライズ向けを含むLLMアプリケーション開発の最前線に立てます。 【このポジションの3つの魅力】 エンプラのゼロイチ裁量：非構造化データや、これまでカン・コツに支えられてきた業務のDX推進という“正解のない課題”に、要件定義から実装まで一気通貫で挑める LLM未経験からの最前線：Web開発の地力とAIへの熱量を正当に評価。入社後にLLMスキルをインストールする育成前提（経験者の方はもちろん歓迎いたします） 潤沢な計算資源：NVIDIA製ハイエンドサーバーをはじめ、制約なく試せる環境 【募集背景】 生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 【ミッション】 LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。 「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。 【期待する役割】 ・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる ・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する ・メンバーの開発物をレビューする 【具体的な業務内容】 ・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計 ・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加 LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。 【開発環境・技術スタック】 言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等 クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定） AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等 インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform 計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用 開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量 業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 【案件例】 ・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発 ・企業社内文書の対話検索システムの構築(製造業、建設業、金融業など) ・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発 など ・他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数 【組織・チーム／裁量】 5名〜10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて） 【ポジションの魅力・キャリア価値】 ・3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ・キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり ・タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる——だからこそ成長角度は圧倒的です 【カルチャー・私たちについて】 ・コンセプト「驚きを心に」／経営理念「世界を驚かすサービスを創出する」 ・上場企業の安定基盤 × ベンチャーの挑戦心：創業19年・東証スタンダード上場の基盤を持ちつつ、新規事業をゼロから創るフェーズ ・落ち着いて技術に向き合える、大人で誠実なエンジニア組織 ・選考は情報交換の場。嘘のない本音の対話を大切にしています 歓迎スキル ・LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェントの開発経験 ・クラウド（AWS／Azure）のインフラ設計・構築経験 ・エンタープライズ（金融・建設・通信・製造 等）向けソフトウェア／LLMエージェントの開発経験 ・データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験 ・顧客との要件定義／求める機能の折衝業務経験 ・仕様定義書の作成業務経験 ・クローズドな生成AIモデルをAPIとして呼び出して動作させるソフトウェアの開発経験 ・生成AIによる仕様駆動開発の実践経験 ・アジャイル開発によるLLMアプリケーション開発経験 求める人物像 ・ゼロからタスクを設計し、進捗を管理できる自律性 ・複数案件を並行して推進できる ・未知の技術・未経験ドメインにも前向きに取り組める学習アジリティ ・生成AIを自分の開発業務に積極的に活用できる ・顧客と適切に対話・折衝できるコミュニケーション力 一方で、こんな方には向いていないかもしれません （ミスマッチを防ぐため、正直にお伝えします） ・BtoBの顧客課題解決（ソリューション開発）に関心を持てない方 ・未経験の技術・ドメインを「専門外」と線引きしてしまう方 ・生成AIを活用した開発（ドキュメント・コード・テスト等）に抵抗がある方 応募概要 給与 【年収】 600万円〜850万円 ・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。 ・賞与支給年2回（8月・2月） 【月給】 435,000円～616,000円 ※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給。（58,800円～83,300円） ※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。 勤務地 【勤務地】 〒1080014 東京都港区芝5-31-17　PMO田町7F ・JR「田町」駅 三田口 徒歩2分 ・都営地下鉄「三田」駅 A3出口 徒歩1分 （変更の範囲） 当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所 雇用形態 正社員 勤務体系 【就業形態】 等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制） ※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。 【就業時間】 専門裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：8時間） フレックスタイム制の場合、コアタイム11:00～15:00（所定労働時間：8時間） ※休憩時間：60分 ※リモートワーク・在宅勤務可（許可制） 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 【休日・休暇】 ■年間休日：定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日） ■年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日） ■その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり） 【福利厚生】 ■社会保険 雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備 ■交通費支給 ※在宅勤務可 ■服装自由 ■希望スペックのPC用意（エンジニアのみ） ■計算処理用GPUサーバ利用 ■オフィス無料ドリンクサーバー設置 ■AIネイティブ支援制度：業務活用の可能性を検証するため、新しいAIツールの試験利用費用を補助（規定あり） ■会社が業務に必要と判断したAIツール（Claude等）は会社負担で提供 ■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金) ■インナーコミュニケーション （全社つながりの場、全社ミーティング、納会、勉強会・案件共有会） ■人事評価制度 ■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬） ■ベビーシッター利用割引制度 ■住まサポ制度（不動産仲介手数料優待サービス） 【最新技術環境】 ■NVIDIA製ハイエンドサーバーなど最新の高性能設備を完備 ■開発環境の自由な選択