MLOps Lidera la ML Platform en un marketplace en crecimiento: diseña infraestructura de MLOps, acelera el ciclo de modelos y lleva despliegues fiables a producción con AWS/Kubernetes. Aplicar Desde q-tech buscamos un MLOps / Senior ML Engineer para un importante marketplace tecnológico en pleno crecimiento, con millones de usuarios y un volumen de datos muy elevado. La compañía se encuentra en un momento clave de evolución de su área de Data & Machine Learning, y busca incorporar a una persona que lidere la construcción y evolución de su ML Platform . Sobre el rol No es una posición orientada al desarrollo de modelos, sino a construir toda la infraestructura y tooling que permite a los Data Scientists trabajar de forma eficiente y llevar modelos a producción de forma escalable y fiable. Serás una figura clave, con alto nivel de ownership , ya que hasta ahora estas responsabilidades estaban distribuidas entre distintos equipos. Responsabilidades Diseñar y evolucionar la ML Platform (pipelines, estándares, tooling) Facilitar el ciclo end-to-end de modelos: entrenamiento, validación y despliegue Implementar buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, monitorización) Trabajar con sistemas en tiempo real (streaming con Apache Kafka ) Escalar infraestructura en AWS (incluyendo AWS SageMaker , S3, etc.) Orquestar workloads mediante Kubernetes Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de Platform Stack tecnológico AWS, Kubernetes, Kafka, Airflow, Python, CI/CD, herramientas de MLOps Qué buscamos Experiencia sólida en entornos de ML en producción Background fuerte en ingeniería (software o infraestructura) Experiencia con cloud (AWS) y sistemas distribuidos Mentalidad de buenas prácticas: testing, automatización, escalabilidad Perfil hands-on con capacidad de definir estándares Qué ofrecen Proyecto con mucho impacto y margen de construcción Rol estratégico dentro del equipo de Data & ML Entorno técnico exigente y colaborativo Modelo híbrido en Barcelona Si buscas un rol donde realmente puedas construir y liderar la capa de MLOps desde dentro , este puede ser un muy buen siguiente paso 🚀 Departamento Infraestructura Estado remoto Completamente remoto Acerca de Q-Tech En Q-tech , vivimos y respiramos tecnología. Somos ese equipo que conecta a las mejores mentes del mundo IT con empresas que están listas para comerse el mercado. Llevamos años cazando talento tech, y nos gusta hacerlo de la manera más artesanal posible; nos gusta el trato cercano, real y auténtico. Amamos lo que hacemos y creemos que el talento no se busca, ¡se atrae! 🚀 Nos movemos como pez en el agua en la comunidad IT, siempre al tanto de lo último en tecnología, startups, y los movimientos del sector. Si eres un crack en lo que haces o una empresa buscando uno, ¡hablamos el mismo idioma! Fundada en 2000 Compañeros 20 Facturación 2M
Senior Software Engineer (MLOps)
Globalhub2 Sita
Analista Python / Machine Learning – Spark / Cloudera / MLOps – Madrid (Híbrido)
The White Team
MLOps Engineer
Booksy
Senior AI/ML Engineer (MLOps & GenAI)
Plain Concepts
Ingeniero/a de Plataforma (DevOps / SRE / MLOps / AIOps)
Behum
Machine Learning / MLOps Architect
SDG Group