PM【ポテンシャル枠（新卒既卒不問）】

仕事概要

◾️ 私たちが目指すこと

Athena Technologiesは、企業の業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。AIの活用を検討する企業が増える一方で、実際のプロジェクトでは「どの業務へAIを適用するべきか」「どの程度の精度が必要か」「既存システムや業務フローへどう組み込むか」が明確になっていないことも少なくありません。
私たちは、顧客の業務や制約を理解し、解決すべき課題を整理するところから、要件定義、技術検証、実装、本番運用、改善まで一気通貫で支援しています。DX Solutionにおけるオーダーメイド型AI開発に加え、閉域・オンプレミス環境で利用できるローカルLLM運用基盤、生成AIの入出力を監視するガードレール、フィジカルAIなど、企業がAIを継続的に利用するための技術を幅広く扱っています。
本ポジションでは、顧客の曖昧な要望を業務課題として整理し、AIを活用したプロジェクトへ変換したうえで、機械学習エンジニアやデータサイエンティストと連携しながら社会実装まで推進していただきます。

◾️ 仕事のやりがい

クライアントから渡された要件を管理するのではなく、要件をつくる段階から関われます。現場ヒアリングや業務分析を通じて、複数ある課題の中から優先順位を整理し、AIを適用するテーマやロードマップを顧客とともに設計します。プロジェクト開始後は、スコープ、スケジュール、予算、品質、リスクを管理するだけでなく、技術チームと顧客の間に立ち、双方の認識差を整理します。開発中に新たな課題が見つかった場合には、計画や体制を見直し、プロジェクトの成果につながる意思決定を行います。課題整理、提案、技術検証、開発、本番導入まで一貫して関わることで、AI技術を企業の業務成果へ変換するプロジェクトマネジメント経験を得られます。

◾️ 業務内容

・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化
・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案
・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理
・ビジネス要件から技術要件への変換
・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進
・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理
・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計
・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携
・技術的な課題やボトルネックの整理、対応方針の策定
・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション
・顧客と開発チームの期待値調整および合意形成
・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整
・マルチベンダー環境におけるタスク、期日、依存関係の管理
・プロジェクト状況に応じた体制変更、増員、リプレース等の判断とエスカレーション
・本番導入後の運用・改善計画の策定
・ご経験に応じた複数プロジェクトの統括、PMメンバーの支援・育成

◾️ 具体的なプロジェクト例

【コクヨロジテム様：業務を可視化し、優先すべきDXテーマを特定】
物流サービスを提供するコクヨロジテム様に対し、現場業務の可視化とDXテーマの整理を支援しました。現場へのヒアリングを通じて業務を整理し、業務時間の約8割を占める課題を特定。その結果をもとに、どの業務からデジタル化へ着手するべきかを整理しました。このようなプロジェクトでは、顧客から提示された個別の要望へ対応するだけでなく、現場の業務全体を把握し、課題の重要度や投資効果を踏まえて優先順位を設計します。PMは、ヒアリングの設計、業務フローの整理、課題の構造化、経営層への提案、実行ロードマップの作成までを推進します。

参考：コクヨロジテム様 DXコンサルティング事例
https://athenatech.jp/case/kokuyo-logitem-dx-consulting

必須スキル

以下の要件を概ね満たす方を募集します。
※PMとしての実務経験は問いません。エンジニアやPMO、コンサルタントなどの経験を活かし、PMへのキャリアを築きたい方を歓迎します。

・以下のいずれかの実務経験（1年以上）

フロントエンド、バックエンド、インフラ、AIエンジニアとしての開発経験
PM、PMO、ITコンサルタント、SIerなどにおける、システム開発プロジェクトの推進・管理経験

・システム開発の一連の流れ（要件定義、設計、開発、テスト、リリース）に関する基本的な理解
・技術的な背景や制約について、エンジニアに確認しながら理解を深め、会話できること
・顧客や社内関係者から要望を聞き取り、情報を整理した経験
・議事録、資料、仕様書など、情報を論理的に整理してドキュメントにまとめられること

歓迎スキル

・プロジェクトマネジメントまたはPMOの実務経験
・スコープ、予算、スケジュール、リソースのいずれかを管理した経験
・クライアントとの折衝、要件整理、期待値調整の経験
・ビジネス要件を技術要件へ落とし込んだ経験
・AI、機械学習、データ分析に関するプロジェクトへの参画経験
・機械学習モデルのPoCから商用導入までの流れに関する基本的な理解
・KNN、Random Forest、CNN、LLMなど、機械学習・生成AIに関する基礎知識
・個人開発、Kaggle、勉強会などで、AI・機械学習に自主的に取り組んだ経験
・G検定、E資格、AWS認定など、AI・クラウド関連の資格
・スイムレーン形式などで業務フローを整理した経験
・顧客向けの提案資料や報告資料を作成した経験
・チケット管理ツールを用いたタスク・期日管理経験
・戦略コンサルティング、ITコンサルティング、DXコンサルティングの実務経験

求める人物像

・将来的にPMとしてプロジェクトをリードしたいという志向をお持ちの方
・担当範囲を限定せず、プロジェクトの成功に必要なことを自ら考えて行動できる方
・顧客の言葉をそのまま受け取らず、「なぜそれが必要か」という背景まで考えられる方
・技術的な可能性と事業上の価値の両方に関心を持てる方
・不確実な状況でも、仮説を立てて手を動かしながら前に進められる方
・エンジニアの専門性を尊重し、チームの一員として円滑な連携を支えられる方
・難しい内容を、相手に合わせてわかりやすく伝える工夫ができる方
・AI技術の変化に関心を持ち、必要な知識を自ら学び続けられる方
・フィードバックを素直に受け止め、自身の成長につなげられる方
・問題やリスクを一人で抱え込まず、早めに相談・共有できる方

応募概要

給与

年収400万円〜720万円
※スキルや経験に基づき要相談

勤務地

京都オフィス：
京都府京都市左京区田中門前町73番百万遍ビル3F
※リモート併用可／フルリモート勤務可
※業務内容やチーム体制に応じて、柔軟な働き方を推奨しています。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

福利厚生

・各種社会保険完備
・通勤交通費支給（会社規定に基づく上限あり）
・住宅手当（会社規定に基づく）
・借上社宅制度（会社規定に基づく）
・業務用PC貸与
・業務用AIツール利用料の全額負担（ChatGPT、Claude、Cursor等／上限なし）
・書籍購入支援
・資格取得支援
・社内勉強会

PM【ポテンシャル枠（新卒既卒不問）】