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Portfolio Analytics Mgr(Director)
- Hiring from
- Japan
- Work type
- Hybrid
- Posted
- Sep 24, 2026
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Portfolio Analytics Mgr(Director)
仕事概要
## 【このポジションについて】DNXの投資先データ基盤を統括し、投資判断の質とスピードを底上げするポジションです。
KPI収集の仕組みづくりからインサイト抽出、AI活用によるオペレーション変革まで、VCのデータ活用をリードしていただきます。
## 【DNXのデータ活用基盤】
DNXは100社を超える投資先から独自のKPIデータを蓄積し、このデータを元に様々なベンチマークを構築し、投資先への支援、活用を推進しています。
本ポジションにおいてはポートフォリオ管理プラットフォームを活用した分析等、データ活用の次のフェーズを設計・推進していただきます。
## 【業務内容】
**■ ポートフォリオデータの基盤構築・運用**
- 投資先と連携し、KPIを効率的・安定的に収集・標準化する仕組みを設計・運用する
- ポートフォリオ管理プラットフォームを活用し、信頼できるデータ基盤（Single Source of Truth）を確立する
- 投資チーム・ファイナンスチーム・投資先CFO/FP&Aなど、社内外のステークホルダーとの連携をリードする
**■ 分析・レポーティングの高度化**
- ポートフォリオレビューの設計・改善を主導する
- 100社超の投資先データを活用したベンチマークレポートの構築と、インサイトの抽出を行う
**■ AIを活用したオペレーション変革**
- LLM（Claude・GPT等）を活用し、ポートフォリオデータの分析・インサイト生成を自動化するワークフローを設計・実装する
- プロンプトエンジニアリングを用いて、KPIレポートやLPアップデート業務を効率化する
- Notion・ポートフォリオ管理プラットフォーム等の既存ツールとAI APIを連携させたデータパイプラインを構築・改善する
- 社内のAIリテラシー向上を推進する（活用プログラムの企画・実行）
## 【キャリアパス事例】
海外の有力VCでは、データ基盤の構築を起点に、担当領域が次のように広がっています。
- ポートフォリオ分析の高度化 ：投資先横断でKPIを可視化し、成長性・収益性・資本効率などを分析。ポートフォリオレビューや経営判断に示唆を提供
- 投資判断・バリュエーションへの関与：投資チームと連携し、個別案件の分析、マーケットリサーチ、四半期バリュエーションなど、投資判断に効く領域を支援
- ファンド戦略・エコシステム分析への展開：個社のモニタリングにとどまらず、業界・市場・ポートフォリオ全体を横断した分析を通じて、ファンド戦略の策定に貢献
- AI・自動化による投資オペレーションの変革：LLMやデータツールを活用し、KPI収集、分析、レポーティング、社内ナレッジ活用などのワークフローを再設計
- LPコミュニケーション・対外発信への展開：LPからの問い合わせやレポーティングを支援するとともに、蓄積したポートフォリオデータをベンチマークレポートなどの形で発信し、ファンドの知見やブランド構築に寄与
必須スキル
## 【このポジションについて】DNXの投資先データ基盤を統括し、投資判断の質とスピードを底上げするポジションです。
KPI収集の仕組みづくりからインサイト抽出、AI活用によるオペレーション変革まで、VCのデータ活用をリードしていただきます。
## 【DNXのデータ活用基盤】
DNXは100社を超える投資先から独自のKPIデータを蓄積し、このデータを元に様々なベンチマークを構築し、投資先への支援、活用を推進しています。
本ポジションにおいてはポートフォリオ管理プラットフォームを活用した分析等、データ活用の次のフェーズを設計・推進していただきます。
## 【業務内容】
**■ ポートフォリオデータの基盤構築・運用**
- 投資先と連携し、KPIを効率的・安定的に収集・標準化する仕組みを設計・運用する
- ポートフォリオ管理プラットフォームを活用し、信頼できるデータ基盤（Single Source of Truth）を確立する
- 投資チーム・ファイナンスチーム・投資先CFO/FP&Aなど、社内外のステークホルダーとの連携をリードする
**■ 分析・レポーティングの高度化**
- ポートフォリオレビューの設計・改善を主導する
- 100社超の投資先データを活用したベンチマークレポートの構築と、インサイトの抽出を行う
**■ AIを活用したオペレーション変革**
- LLM（Claude・GPT等）を活用し、ポートフォリオデータの分析・インサイト生成を自動化するワークフローを設計・実装する
- プロンプトエンジニアリングを用いて、KPIレポートやLPアップデート業務を効率化する
- Notion・ポートフォリオ管理プラットフォーム等の既存ツールとAI APIを連携させたデータパイプラインを構築・改善する
- 社内のAIリテラシー向上を推進する（活用プログラムの企画・実行）
## 【キャリアパス事例】
海外の有力VCでは、データ基盤の構築を起点に、担当領域が次のように広がっています。
- ポートフォリオ分析の高度化 ：投資先横断でKPIを可視化し、成長性・収益性・資本効率などを分析。ポートフォリオレビューや経営判断に示唆を提供
- 投資判断・バリュエーションへの関与：投資チームと連携し、個別案件の分析、マーケットリサーチ、四半期バリュエーションなど、投資判断に効く領域を支援
- ファンド戦略・エコシステム分析への展開：個社のモニタリングにとどまらず、業界・市場・ポートフォリオ全体を横断した分析を通じて、ファンド戦略の策定に貢献
- AI・自動化による投資オペレーションの変革：LLMやデータツールを活用し、KPI収集、分析、レポーティング、社内ナレッジ活用などのワークフローを再設計
- LPコミュニケーション・対外発信への展開：LPからの問い合わせやレポーティングを支援するとともに、蓄積したポートフォリオデータをベンチマークレポートなどの形で発信し、ファンドの知見やブランド構築に寄与
歓迎スキル
- 投資先モニタリング、IR／LPレポーティング運用の経験- SaaS領域知見（事業KPIの基本理解）
- 複数ツールのデータマネジメント・運用経験
- ストーリーテリングに基づくBI設計経験
- AI/LLMを活用したデータ分析パイプラインや自動化ワークフローの構築経験
求める人物像
- チームと役割の進化するビジョンを共につくり上げる起業家的マインドをお持ちの方- 複雑な課題を分解でき、データで仕事を進めることが好きな方
- セルフスターター、オーナーシップ
- AIを「使いこなす」だけでなく、組織にどう実装するかを自ら設計・推進できる方
応募概要
給与
※詳細は面談時にお伝えします勤務地
東京オフィス（JR品川駅港南口より徒歩2〜3分）※ただし業務に慣れ次第、順次リモート可。
※DNX Japanチームは品川インターシティでSPROUNDというインキュベーションオフィスを運営しており、そこに入居しています。(〒108-0075東京都港区港南2丁目15-1 22階)
雇用形態
正社員勤務体系
• 勤務時間：9:00−18:00を基本に、米国との打ち合わせなどに応じて一部フレックス勤務。• 休日・休暇：完全週休2日制（土・日・祝・年末年始休暇・有給休暇）
• 時間外労働：有
• 加入保険：各種社会保険完備
• 受動喫煙防止措置：屋内全面禁煙