データエンジニア / 分析基盤エンジニア
仕事概要
### HERPについて「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、AIが採用プロセス全体を支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、スタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
主力事業である『HERP Hire』は、IT企業を中心に東証プライム上場企業まで、累計3,000社以上の導入実績があります。
### 募集背景
HERPでは現在、複数のプロダクトを横断して活用されるデータが急速に増えています。
一方で、これまでのデータ基盤は特定プロダクトに依存した構造になっており、事業拡大に伴い以下のような課題が顕在化してきました。
- データ転送・同期の安定性や速度が、各プロダクトの体験品質に直結している
- 事業横断で活用できる共通データ定義・マスタが未整備
- 可視化・分析用途を超え、将来的な機械学習やマッチング自動化を見据えた基盤設計が必要
また、SaaS事業として蓄積される委託個人情報を適切に統計化・活用するための設計・実装も重要なテーマとなっています。この領域に挑戦したいエンジニアにとって、大きなやりがいのある環境です。
### 業務内容
＜短期＞
- BigQuery / dbtを活用したデータ基盤の設計・構築・運用
- 各プロダクトへのデータ配信・同期フローの改善（安定性・速度・拡張性）
- 求人データを中心とした共通マスタ設計・データ定義
- SaaS事業における個人情報の統計化要件の設計・実装
- データ品質担保、ガバナンス設計（HR領域特有の制約を含む）
＜中長期＞
- 分析・可視化・将来的な機械学習活用を見据えた基盤設計
- プロダクトチームや事業側と連携した、データ活用方針の検討
- データ基盤領域のリードとして、設計思想・方針の策定
### チーム
エンジニアリング組織内のプラットフォームチーム（データ基盤領域）に所属します。
データ基盤領域は、エンジニアリング領域統括（開発責任者）直下の体制で運営されており、技術方針や組織設計に関する意思決定を、開発責任者と直接連携しながら進めています。
現在は立ち上げフェーズにあり、決められた仕様を実装するだけでなく、設計や方針検討の段階から関わりながら基盤を育てていくことができます。
### 働く環境としての魅力
- サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
- 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます
- 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます
- 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます
### 使用ツール
- Python
- Google BigQuery
- dbt
- trocco
- Metabase
- GitHub Actions
- Slack（コミュニケーション）
- Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
- Google Workspace（グループウェア）
（最終更新日：2026/09/18）
必須スキル
### HERPについて「採用を変え、日本を強く。」をミッションに掲げ、企業・人材紹介会社・求職者の三者に対し、テクノロジーを用いた最適なマッチングと意思決定を支援するHR Tech企業です。
採用管理システム『HERP Hire』を主軸に、AIが採用プロセス全体を支援する『HERP AI Recruiter』、人材紹介システム『ジョブミル』、スタートアップ特化型求人メディア『HERP Career』など、採用領域のあらゆるステークホルダーに向けたマルチプロダクトを展開しています。
主力事業である『HERP Hire』は、IT企業を中心に東証プライム上場企業まで、累計3,000社以上の導入実績があります。
### 募集背景
HERPでは現在、複数のプロダクトを横断して活用されるデータが急速に増えています。
一方で、これまでのデータ基盤は特定プロダクトに依存した構造になっており、事業拡大に伴い以下のような課題が顕在化してきました。
- データ転送・同期の安定性や速度が、各プロダクトの体験品質に直結している
- 事業横断で活用できる共通データ定義・マスタが未整備
- 可視化・分析用途を超え、将来的な機械学習やマッチング自動化を見据えた基盤設計が必要
また、SaaS事業として蓄積される委託個人情報を適切に統計化・活用するための設計・実装も重要なテーマとなっています。この領域に挑戦したいエンジニアにとって、大きなやりがいのある環境です。
### 業務内容
＜短期＞
- BigQuery / dbtを活用したデータ基盤の設計・構築・運用
- 各プロダクトへのデータ配信・同期フローの改善（安定性・速度・拡張性）
- 求人データを中心とした共通マスタ設計・データ定義
- SaaS事業における個人情報の統計化要件の設計・実装
- データ品質担保、ガバナンス設計（HR領域特有の制約を含む）
＜中長期＞
- 分析・可視化・将来的な機械学習活用を見据えた基盤設計
- プロダクトチームや事業側と連携した、データ活用方針の検討
- データ基盤領域のリードとして、設計思想・方針の策定
### チーム
エンジニアリング組織内のプラットフォームチーム（データ基盤領域）に所属します。
データ基盤領域は、エンジニアリング領域統括（開発責任者）直下の体制で運営されており、技術方針や組織設計に関する意思決定を、開発責任者と直接連携しながら進めています。
現在は立ち上げフェーズにあり、決められた仕様を実装するだけでなく、設計や方針検討の段階から関わりながら基盤を育てていくことができます。
### 働く環境としての魅力
- サービスを売る・事業を伸ばすことだけではなく、理想的な採用を実現し社会に価値をもたらすことにピュアに向き合うことができます
- 顧客との距離感が近く、開発・ビジネス双方が協働しながらサービス価値を高めることに集中できます
- 職種や役割によらず、オープンかつフラットに成果に向かって対等な議論ができます
- 成果に対して合理的な意思決定をしながらも、メンバーに対しての思いやりを重要視し長期にわたって柔軟に働くことができます
### 使用ツール
- Python
- Google BigQuery
- dbt
- trocco
- Metabase
- GitHub Actions
- Slack（コミュニケーション）
- Notion, Cosense（ドキュメンテーション）
- Google Workspace（グループウェア）
（最終更新日：2026/09/18）
歓迎スキル
- データマート・中間テーブルの設計・実装経験- 外部SaaS（HubSpot等）のAPIを活用したデータ連携の設計・実装経験
- 権限設計、個人情報マスキング、監査ログなどのデータガバナンス運用経験
- 個人情報の統計化・匿名加工に関する実装経験
- ダッシュボード（Metabase / Looker Studio等）の設計・運用経験
- 上場準備フェーズ企業でのデータガバナンス設計経験
求める人物像
- HERP Valuesに共感いただける方- データ基盤を「裏方」ではなく、プロダクト価値・事業成長を支える重要な基盤として捉え、オーナーシップを持って取り組める方
- 曖昧な要件をデータの定義・設計に落とし込み、実装まで一気通貫で推進できる方
- 成果創出のため、自身の成長に向き合う素直さ、学習意欲のある方
- チームで成果を出すために、信頼関係を構築し協同していける方
応募概要
給与
600万円〜900万円※上記金額には30時間分のみなし残業代を含みます
※みなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給
※別途、正社員全員にストックオプションを付与
勤務地
五反田オフィスへの出社と在宅でのリモート勤務をご自身で選択いただけます。データチームはフルリモートを選択しているメンバーが多いです。
※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
雇用形態
正社員勤務体系
### 勤務時間フルフレックスタイム
※ コアタイムなし
※ 1日の標準労働時間: 8時間
※ 在宅勤務可
### 休日・休暇
- 土日祝休み
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- ウェルカム休暇（有給付与までの間使える有給での3日間分の休暇）
- シックリーブ（本人または家族（ペット・パートナー含む）の体調不良時に使える3日間分/年の休暇）
試用期間
あり（3ヶ月）福利厚生
- 交通費支給（上限あり）- 社会保険完備
- 健康診断
- その他
- 受動喫煙対策：敷地内禁煙
- ベビーシッター費用補助制度