Software Developer Engineer (AI Orientation)

Descripción del Rol

Buscamos un/a Software Developer Engineer con orientación en Inteligencia Artificial para sumarse a un proyecto de alto impacto. El perfil se enfocará en el diseño y desarrollo de arquitectura backend robusta, la integración de soluciones avanzadas de IA, la orquestación de agentes y el desarrollo de sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Información Clave del Puesto

• Modalidad de Contratación: Contractor (Full-time)
• Duración: 6 meses (con posibilidad de extensión)
• Ubicación: 100% Remoto (Argentina, Chile o Uruguay)
• Vacantes Disponibles: 6
• Idiomas Requeridos: Inglés avanzado (B2+

Responsabilidades Principales

• Arquitectura & Backend: Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de microservicios e infraestructura backend orientadas a soluciones de IA.
• Integración de IA: Desarrollar e integrar agentes de IA utilizando Google Agent Development Kit (ADK), arquitecturas RAG y técnicas avanzadas de Prompt Engineering.
• End-to-End Ownership: Garantizar el ciclo de vida completo de las funcionalidades, desde la concepción analítica hasta el despliegue en producción.
• Diseño Técnico & Documentación: Redactar documentos de requerimientos de producto (PRDs) y solicitudes de comentarios (RFCs), priorizando la arquitectura y el diseño técnico antes de la codificación.
• Desglose de Requerimientos: Traducir necesidades del negocio ambiguas o de alto nivel en tareas técnicas claras, estructuradas y ejecutables.
• Despliegue & Cloud: Mantener la eficiencia de contenedores y despliegues utilizando Docker (multi-stage builds) y servicios en la nube (GCP: Cloud Run, Pub/Sub, GCS).

Requisitos Excluyentes (Must-Have)

• Experiencia: 5+ años de experiencia hands-on en desarrollo de software y 3+ años trabajando específicamente con el stack core de backend e IA.
• Educación: Graduado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Stack Principal: Dominio avanzado de Python (FastAPI), Asyncio, y gestión de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Cloud & DevOps: GCP (Cloud Run, Pub/Sub, GCS), Azure, Docker (multi-stage builds), arquitectura de microservicios y patrones de diseño aplicados a soluciones de IA.
• Especialización en IA: Google Agent Development Kit (ADK), orquestación de agentes de IA, arquitecturas RAG, integración de APIs y Prompt Engineering.
• Idiomas: Inglés avanzado (C1) y Español avanzado (C1) para interacción técnica.

Requisitos Deseables (Nice-to-Have)

• Conocimientos en GraphQL, FFmpeg y Pillow.
• Nociones básicas de MLOps y fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs).