リードQAエンジニア

インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk(https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk) AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ▼プロジェクト例（一部紹介） ・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/(https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/) ・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802(https://www.businessinsider.jp/post-255802) ・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画） https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w(https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w) ・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html(https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html) グリッドの行動指針 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声） 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人 主体的に行動できる人 ポジティブな思考をする人 助ける精神を持っている人 変化に柔軟に対応できる人 顧客の立場に立って考えることができる人 本ポジションは GRIDの開発は、社会インフラ事業者向けのエンタープライズシステムを、要件定義から運用まで一貫して手がける受託・共創型のソフトウェア開発です。中核となる技術は数理最適化であり、本ポジションが担う品質保証の対象も、その開発プロセスとシステム品質です。 担当いただくプロジェクトそのものが数理最適化・AI技術を用いたソリューションであるため、業務を通じてその領域に触れることができます。全社の制度としてAIキャッチアッププログラムもございます。 今回募集しているのは、ソフトウェア開発における品質保証（QA）のプロフェッショナルです。AI・機械学習に関する専門知識は、入社時点では必須としておりません。 募集背景 GRIDは、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの意思決定を、数理最適化を用いたソリューションで置き換えてきました。扱う対象が社会インフラであるため、システムが止まったとき、あるいは誤った結果を返したときに及ぶ範囲が広く、品質に対する要求は、一般的なWebサービスより明確に高い領域です。 現在、テストの設計と実施は各プロジェクトのエンジニア・プロジェクトマネージャーが担っています。事業の成長とともに案件の規模と並行数が増える中、プロジェクトごとに培われてきた品質の作り込み方を、全社共通の「型」として設計し直すフェーズに入りました。 その設計を担う専任のポジションを、QAの1人目として募集します。品質の基準・プロセス・体制の構築、推進全般をお任せいたします。 体制と権限 1人目のポジションであるため、権限と役割分担は下記を想定しております。 レポートライン 事業管掌取締役の直下。開発部門の内側ではなく、全社の品質機能として置きます。 リリース可否 リリース判定ゲートの設計と、その運用における品質面の判断を本ポジションが担います。 対象範囲 並行する主要プロジェクトのソフトウェア品質 役割分担 アルゴリズムの妥当性評価：データサイエンティストが担当 テストの実施：各プロジェクトの開発メンバーおよび外部委託が担当 本ポジション：上流の品質設計、テスト戦略、プロセス標準、リリース判定 チーム 立ち上げ期は1名。2人目以降の要員計画は、ご自身で設計いただくことが可能です。 ※対象は「ソフトウェア品質」となります。蓄電池・データセンター等のインフラアセット事業における設備・運用・安全品質は、本ポジションの業務対象には含みません。 仕事内容 次の3つを担っていただきます。立ち上げ期は、①と③に比重を置きながら②を並行して進めるイメージです。また立ち上げ期は、ご自身でテスト設計やレビューに手を動かしていただく想定もしております。 ① 上流品質・開発プロセスの設計（シフトレフト） 要件定義・基本設計の段階での品質判定 ─ 要件の検証可能性、非機能要件、受け入れ基準の明確化 テスト戦略・テスト計画の策定と、開発プロセスへの組み込み 品質メトリクスの定義と可視化 ─ 不具合の発生工程・原因分析、収束予測、手戻り工数の把握 レビュー基準・テスト設計テンプレートの整備と、開発メンバーへの浸透 ② QA体制の立ち上げ GRID版QA標準（プロセス・成果物・判定基準）の策定と社内展開 必要に応じて、テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の方針策定と推進 ─ 対象範囲の設計、投資判断、導入の段取りまでを担っていただきます。パイプラインの実装そのものは開発チームまたは外部委託が担うため、ご自身がコードを書いて構築することまでは求めません。 将来のQAチーム組成に向けた要員計画・育成設計・採用要件の設計 ③ 顧客案件の納品品質ガバナンス 顧客共創・受託プロジェクトにおけるリリース判定ゲートの設計と運用 エンタープライズ顧客への品質報告、および不具合が発生した際の説明・折衝。プロジェクトマネージャーと連携しつつ、品質面の窓口として主体的に担っていただきます。 不具合分析と是正・予防措置 プロジェクトを横断した品質リスクの検知と、開発部門・経営への共有 必須要件 ※1人目のQA責任者として、自律的に品質基準を判断・牽引していただくため、以下のご経験を必須としております。 ソフトウェア開発において、品質を見る立場で、要件定義・設計からテスト・リリースまでを通してリードした実務経験（ご自身での実装・プログラミング経験は不問。開発チームと技術的に会話できる程度のコード理解があれば十分です） テスト戦略・テスト計画を自ら策定し、テスト設計成果物の妥当性を評価・指摘できる経験 開発プロセスまたは品質プロセスの改善を主導し、不具合・工数などの定量データで効果を説明した経験 開発組織の外部（顧客、または事業部門・経営層）に対して品質状況・不具合を説明し、リリース可否を含む判断について合意形成した経験 目安：実務経験7年以上（うち、品質を見る立場で要件定義〜リリースを通した経験5年以上。品質または開発プロセス改善を主導した経験を含むこと。同等の経験があれば年数は問いません） 歓迎要件 エンタープライズ顧客に対する品質報告、および不具合発生時の説明・折衝の経験（本ポジションでは品質面の顧客窓口を主体的に担っていただきます） BtoBの受託／顧客共創型プロジェクトにおけるQA・品質保証の経験 QA組織・QAチームの立ち上げ、QA人材の育成・採用の経験 テスト自動化（CI/CD、API、E2E）の企画・導入経験（ご自身での実装経験は不問です） ISO 29119等（ソフトウェアテストにおける国際標準）に準拠した開発、CMMI・プロセスアセスメントの知見 JSTQB（Advanced Level）、JCSQE、PMP、SQuBOK、などの資格、または同等の知見 電力・鉄道・海運・物流など、社会インフラ／ミッションクリティカル領域のシステム品質要求への理解 次の領域における品質評価・検証の経験（当社の開発領域に関連するため、あれば活かせます） 数理最適化アルゴリズムを用いたソリューション開発 AI・機械学習を組み込んだシステム開発 データ分析・データサイエンス 本ポジションの魅力 QAの1人目。GRIDの品質の型を、前例のない状態から自分で決めることができます。 事業管掌取締役の直下。全社の品質機能として置くため、品質への投資判断とリリース可否を、個別プロジェクトの制約から独立して判断できる位置です。 上流から携わることができます。「できたものをテストする」のではなく、要件定義の段階から品質を設計する立場です。 社会インフラ向けのエンタープライズ開発です。止まったときの影響が広い領域であり、品質保証の本来の価値が見出せます。 ソフトウェア品質のプロとして入っていただき、業務を通じて数理最適化・AI領域の知見を広げられます（AIキャッチアッププログラムあり）。 キャリアパスは、QA組織の責任者（品質保証責任者）を想定しています。 入社後の立ち上がり（想定） 〜3ヶ月 ： 主要プロジェクトへの同席と現状把握。不具合・手戻り工数の実態をデータで計測し、ベースラインを置く（最初はこちらからお任せします）。 〜6ヶ月 ： 上流レビューへの参画を開始。テスト戦略・受け入れ基準のテンプレートを1〜2プロジェクトで試行し、型を固める。並行して、担当プロジェクトを通じて事業ドメインの知識をキャッチアップいただきます。 〜12ヶ月 ： GRID版QA標準として全開発プロジェクトへ展開。リリース判定ゲートの運用開始、テスト自動化の方針策定、QA体制のロードマップ提示。 選考フロー 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 内定 ※一次面接前に適性検査の実施をお願いしております。 【職種 / 募集ポジション】 リードQAエンジニア 【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 8,000,000円 〜 13,000,000円 【想定年収】 月給（基本給＋固定残業代）×12＋賞与 【賞与】 年2回（2月・8月） 各回「基本給1ヶ月分」を基準に、個人評価・会社業績等により支給額を決定 【固定残業代】 固定残業代は42時間分で超過分は別途支給 全社平均残業は月10〜20時間 【勤務地】 107-0061 東京都港区北青山３丁目６−７　青山パラシオタワー４F 当面転勤なし 会社情報 【会社名】 株式会社グリッド 【代表取締役】 曽我部　完 【立地】 〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F ■東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線　表参道駅B5出口直結 ★2025年10月1日に新オフィスに移転しました！ 【設立日】 2009年10月 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用 【試用期間】 入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし 【年間休日】 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など 【社会保険】 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備 【休暇】 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％ 【社内制度】 ■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ■社内コミュニケーション・交流 利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント（自由参加） 社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。 【教育体制】 大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。