1199【Dev】インフラエンジニア（AIプロダクト基盤）

1199【Dev】インフラエンジニア（AIプロダクト基盤） 仕事概要 ## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 2024年に新規事業としてリリースしたStockmark A Technology（SAT）は、製造業を中心としたエンタープライズ企業における生成AI活用を支援するAIプロダクトとして、導入企業・利用規模ともに拡大しています。 一方で、事業成長に伴い、エンタープライズ企業が求める高いセキュリティ要件や多様な利用環境に対応しながら、安定的にサービスを提供するためのインフラ基盤強化が重要な課題となっています。 現在、以下のような技術課題に取り組んでいます。 - エンタープライズ企業のセキュリティポリシーや運用要件に対応したインフラ設計・提供体制の強化 - 複数クラウド環境やオンプレミス環境を含む多様な提供形態を見据えたサービスアーキテクチャの設計・改善 - サービス規模拡大に伴う可用性・性能・運用効率を高めるためのインフラ基盤づくり - 開発チームがより高速にプロダクト改善を進められるための開発環境・運用プロセスの改善 これらの課題に向き合い、生成AI時代の企業向けプロダクトを支えるインフラ基盤を共に作っていただけるインフラエンジニアを募集しています。 ## 【業務内容】 生成AIプロダクトを支えるインフラエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 **■具体的な業務内容** ＜AI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築＞ - エンタープライズ企業向けAI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築 - AWSを中心としたクラウド環境の設計・運用 - Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの推進 - プロジェクト初期における技術的な打ち合わせや要件整理への参加 - 開発チームと連携した環境構築・改善 ＜自社AIプロダクトのインフラ改善・運用＞ - クラウドインフラの設計・構築・運用 - システムの可用性・性能・セキュリティ向上に向けた改善 - CI/CD環境の改善・自動化 - 監視・ログ基盤など可観測性向上への取り組み - 障害対応や原因分析、再発防止に向けた改善活動 - 開発チームと協働した開発体験・生産性向上 ※事業状況やプロジェクトフェーズに応じて、AI導入プロジェクトと自社プロダクト双方の領域に柔軟に関わっていただきます。 ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 ## 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ - 事業責任者（CEO）1名 - 開発責任者 1名 - プロダクトエンジニア 7名 - RAGバックエンドエンジニア 5名 - 機械学習エンジニア 3名 - プロダクトマネージャー 1名 - リサーチャー 1名 - CS 1名 - Biz 3名 - 新規事業企画 5名 ## 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ## 【ポジションの魅力】 生成AI時代のプロダクト基盤づくりに携われる - LLM・RAG・AIエージェントなど、急速に進化するAI技術を活用したプロダクトのインフラ基盤づくりに携われます。 幅広いインフラ領域に挑戦できる - AI導入プロジェクトの環境構築から、自社プロダクトの継続的な改善まで、クラウドインフラに関する幅広い経験を積むことができます。 技術的な改善活動に主体的に取り組める - 安定運用だけではなく、自動化・効率化・アーキテクチャ改善など、より良いプロダクト基盤をつくるための取り組みを主体的に推進できます。 ## 【関連資料】 - 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ - 日本を代表する16社がストックマークと「AI-Ready化」を開始『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』 https://stockmark.co.jp/news/20260515/ 必須スキル ## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 2024年に新規事業としてリリースしたStockmark A Technology（SAT）は、製造業を中心としたエンタープライズ企業における生成AI活用を支援するAIプロダクトとして、導入企業・利用規模ともに拡大しています。 一方で、事業成長に伴い、エンタープライズ企業が求める高いセキュリティ要件や多様な利用環境に対応しながら、安定的にサービスを提供するためのインフラ基盤強化が重要な課題となっています。 現在、以下のような技術課題に取り組んでいます。 - エンタープライズ企業のセキュリティポリシーや運用要件に対応したインフラ設計・提供体制の強化 - 複数クラウド環境やオンプレミス環境を含む多様な提供形態を見据えたサービスアーキテクチャの設計・改善 - サービス規模拡大に伴う可用性・性能・運用効率を高めるためのインフラ基盤づくり - 開発チームがより高速にプロダクト改善を進められるための開発環境・運用プロセスの改善 これらの課題に向き合い、生成AI時代の企業向けプロダクトを支えるインフラ基盤を共に作っていただけるインフラエンジニアを募集しています。 ## 【業務内容】 生成AIプロダクトを支えるインフラエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 **■具体的な業務内容** ＜AI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築＞ - エンタープライズ企業向けAI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築 - AWSを中心としたクラウド環境の設計・運用 - Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの推進 - プロジェクト初期における技術的な打ち合わせや要件整理への参加 - 開発チームと連携した環境構築・改善 ＜自社AIプロダクトのインフラ改善・運用＞ - クラウドインフラの設計・構築・運用 - システムの可用性・性能・セキュリティ向上に向けた改善 - CI/CD環境の改善・自動化 - 監視・ログ基盤など可観測性向上への取り組み - 障害対応や原因分析、再発防止に向けた改善活動 - 開発チームと協働した開発体験・生産性向上 ※事業状況やプロジェクトフェーズに応じて、AI導入プロジェクトと自社プロダクト双方の領域に柔軟に関わっていただきます。 ※業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 ## 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ - 事業責任者（CEO）1名 - 開発責任者 1名 - プロダクトエンジニア 7名 - RAGバックエンドエンジニア 5名 - 機械学習エンジニア 3名 - プロダクトマネージャー 1名 - リサーチャー 1名 - CS 1名 - Biz 3名 - 新規事業企画 5名 ## 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ## 【ポジションの魅力】 生成AI時代のプロダクト基盤づくりに携われる - LLM・RAG・AIエージェントなど、急速に進化するAI技術を活用したプロダクトのインフラ基盤づくりに携われます。 幅広いインフラ領域に挑戦できる - AI導入プロジェクトの環境構築から、自社プロダクトの継続的な改善まで、クラウドインフラに関する幅広い経験を積むことができます。 技術的な改善活動に主体的に取り組める - 安定運用だけではなく、自動化・効率化・アーキテクチャ改善など、より良いプロダクト基盤をつくるための取り組みを主体的に推進できます。 ## 【関連資料】 - 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ - 日本を代表する16社がストックマークと「AI-Ready化」を開始『日本企業の暗黙知/社内データ AI-Ready化プロジェクト』 https://stockmark.co.jp/news/20260515/ 歓迎スキル - Pythonでの開発経験 - コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 - 顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 - AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 - Terraformを用いた開発/運用経験 - リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験 求める人物像 - インフラを通じてプロダクト価値向上に貢献したい方 - 保守運用だけでなく、継続的な改善や仕組みづくりに取り組みたい方 - 開発チームやプロジェクトメンバーと連携しながら仕事を進められる方 - 新しい技術をキャッチアップし、変化の大きい環境を楽しめる方 - 与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる ＜その他＞ - 日本国内に居住可能な方 - 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：ビジネス会話レベル 応募概要 給与 - 月給：625,000円〜1,042,000円 ＜内訳＞ 基本給：408,423円〜717,620円 生涯設計手当：55,000円 固定残業代45時間分：161,577円〜269,380円（超過分は別途支給） ※生涯設計手当：企業型確定拠出年金掛け金の月額最大金額を一律手当としています。 ＜想定年収＞ 7,500,000円〜12,504,000円　※月給×12ヶ月 - 昇給あり（年2回/5月、11月） 勤務地 **【本社所在地】** - 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 **【就業場所】** - 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 **【リモートワークについて】** - 基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） - 本社への出社について 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています 雇用形態 正社員 勤務体系 **【就業時間】** - フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（月平均10〜20時間） リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 **【休日休暇】** - 年間休日123日 - 土日祝（完全週休2日制） - 年末年始休暇 - 有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） - 産前産後休暇 - 育児休暇 試用期間 あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 福利厚生 **【保険】** - 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） **【その他】** - 通勤交通費（リモートのため実費支給） - 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） - 企業型確定拠出年金 - 定期健康診断 - インフルエンザ予防接種 - PC貸与（MacBookPro） - オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 - 屋内禁煙（屋外喫煙所あり） **【教育・スキルアップ】** - 入社後5日間のオンボーディングあり - 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） **【社内コミュニケーション】** - 週1回全社オンラインミーティング - 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） - 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）