1C06.【AIソリューション】PM 仕事概要 #### 【ミッション】 私たちが目指すのは、顧客や業界が抱える本質的な課題を起点に、LLMをはじめとする先端技術を実際の事業・業務で活用できる形へと落とし込み、これまでにない社会実装を実現することです。 生成AIの導入は多くの企業で進んでいますが、業界・企業固有の複雑な業務への適用や、既存業務の抜本的な変革、機密性・安定供給への対応など、成果創出に向けては依然として多くの課題が残されています。 私たちは、PoCやシステム導入そのものをゴールとせず、顧客の業務プロセスや組織にAIが定着し、継続的な成果を生み出す状態まで実現することに挑戦しています。 事業責任者による記事もぜひご覧ください。 [**未踏の領域へ進むAIソリューション事業とは-AIソリューション事業の環境と、ELYZAのこれから-**](https://note.com/elyza/n/nc328bb1a7fa6) #### 【ELYZAの強み】 ELYZAは、LLMを独自に研究開発してきた技術力に加え、以下の事業基盤を有しています。 - インフラ・モデル・アプリケーション・ソリューションの各レイヤを一気通貫で担える垂直統合型の体制 - KDDIグループが持つ豊富な計算機資源や幅広い顧客基盤 特定のモデルやプロダクトを前提とせず、顧客課題に応じて、モデルの選定・開発、アプリケーション構築、業務設計、導入後の運用改善までを一体で支援できることが、ELYZAの強みです。 #### 【期待する役割・業務詳細】 本ポジションでは、AIソリューションの構想を実際の業務・システムへと落とし込み、顧客、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを成果創出まで推進していただきます。 生成AIに対する顧客ニーズは、単なる導入から、経営・事業・業務上の成果創出へと高度化しています。 一方で、先端技術を活用するプロジェクトでは、開始時点ですべての要件や実現方法を確定できるとは限りません。技術的な不確実性、顧客業務の複雑性、現場運用上の制約を踏まえながら、仮説検証を繰り返し、実現可能な解決策へと具体化していく必要があります。 あなたには、単なる進捗・予算管理にとどまらず、顧客の経営・業務課題を理解し、プロジェクトの目的や成果指標を定義したうえで、エンジニアと顧客の間に立ち、構想策定、要件定義、開発、本番導入、定着・改善までを一貫してリードする役割を期待しています。 ELYZAでは、PMが機械学習エンジニアと直接連携し、顧客とワンチームでプロジェクトを進めます。 選考段階でAIに関する専門知識は問いません。入社後は、エンジニアとの協働、社内での技術知見の共有、実際の案件における仮説検証を通じて、AIに関する理解を深めていただける環境を用意しています。 **<業務詳細>** - 顧客の経営・業務課題、業務プロセスの理解・構造化 - 業務プロセスのAs-Is分析、To-Be設計 - プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、推進計画の策定 - AIを活用した業務変革、システム・アプリケーション導入の構想策定 - 共同研究、PoC、本番導入プロジェクトにおける要件定義 - 機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアとの協働 - スケジュール、品質、コスト、リスク、課題の管理 - 顧客および社内外のステークホルダーマネジメント - 本番導入後の運用設計、現場定着、効果検証 - 顧客課題の深掘りと継続的な改善提案 事業の拡大や本人の適性・志向に応じて、複数Pjtを統括するPM、組織マネジメント、BizDev、ソリューション責任者、新規事業責任者など、多様なキャリアを探索することが可能です。 ※本人の志向や適性を踏まえてアサインプロジェクトを決定します ※業務変更の範囲:ご本人の希望も鑑み、当社業務全般 #### 【プロジェクト事例】 [**三井住友カードと、入会審査における自動判定AIの利用を開始。担当者による審査の20%を自動化し、審査の迅速化と業務負荷の削減を実現**](https://elyza.ai/news/2026/07/10/smcc) [**JR西日本カスタマーリレーションズと、生成AIを活用した要約業務を100名規模で定着。運用整備とモデル改善を通じて、後処理時間を50%削減**](https://elyza.ai/news/2026/03/31/jr%E8%A5%BF%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%81%A8elyza%E9%81%8B%E7%94%A8%E6%95%B4%E5%82%99%E3%81%A8%E3%83%A2%E3%83%87) #### 【本ポジションの魅力】 - **先端技術を、実際に使われる仕組みへと変える仕事** 先端技術は、技術的な検証に成功しただけでは社会実装されたとはいえません。顧客業務や既存システム、現場運用と接続し、継続的に利用される状態をつくることで、初めて事業成果へとつながります。技術の可能性を、現実に機能する業務やシステムへと変えていく役割です。 - **AIとビジネスの両面に精通した人材としてのキャリア** 社内には、博士号取得者や国際学会での論文発表経験者など、AI技術そのものの最先端を研究する人材が多数在籍しています。日常的に技術知見へ触れ、多様な顧客課題で実践を重ねることで、技術とビジネスの双方を理解し、社会実装をリードできる専門性を身につけられます。 - **構想から本番導入・定着まで、一気通貫で推進できる環境** PoCやシステム導入をゴールとせず、業務プロセスの再設計、モデル・システムの継続的な改善、現場への定着、効果検証までを顧客とともに推進します。プロジェクトを納品して終えるのではなく、実際の成果が生まれるまで当事者として関わることができます。 - **コアバリュー「Long Term Greedy」** 短期的な売上や目先の利益だけを追うのではなく、中長期で顧客と社会により大きな価値を生み出すことを重視しています。誠実さと信頼関係を土台に、顧客と長期的に向き合いながら、本質的な成果創出に取り組める環境です。 必須スキル #### 【ミッション】 私たちが目指すのは、顧客や業界が抱える本質的な課題を起点に、LLMをはじめとする先端技術を実際の事業・業務で活用できる形へと落とし込み、これまでにない社会実装を実現することです。 生成AIの導入は多くの企業で進んでいますが、業界・企業固有の複雑な業務への適用や、既存業務の抜本的な変革、機密性・安定供給への対応など、成果創出に向けては依然として多くの課題が残されています。 私たちは、PoCやシステム導入そのものをゴールとせず、顧客の業務プロセスや組織にAIが定着し、継続的な成果を生み出す状態まで実現することに挑戦しています。 事業責任者による記事もぜひご覧ください。 [**未踏の領域へ進むAIソリューション事業とは-AIソリューション事業の環境と、ELYZAのこれから-**](https://note.com/elyza/n/nc328bb1a7fa6) #### 【ELYZAの強み】 ELYZAは、LLMを独自に研究開発してきた技術力に加え、以下の事業基盤を有しています。 - インフラ・モデル・アプリケーション・ソリューションの各レイヤを一気通貫で担える垂直統合型の体制 - KDDIグループが持つ豊富な計算機資源や幅広い顧客基盤 特定のモデルやプロダクトを前提とせず、顧客課題に応じて、モデルの選定・開発、アプリケーション構築、業務設計、導入後の運用改善までを一体で支援できることが、ELYZAの強みです。 #### 【期待する役割・業務詳細】 本ポジションでは、AIソリューションの構想を実際の業務・システムへと落とし込み、顧客、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを成果創出まで推進していただきます。 生成AIに対する顧客ニーズは、単なる導入から、経営・事業・業務上の成果創出へと高度化しています。 一方で、先端技術を活用するプロジェクトでは、開始時点ですべての要件や実現方法を確定できるとは限りません。技術的な不確実性、顧客業務の複雑性、現場運用上の制約を踏まえながら、仮説検証を繰り返し、実現可能な解決策へと具体化していく必要があります。 あなたには、単なる進捗・予算管理にとどまらず、顧客の経営・業務課題を理解し、プロジェクトの目的や成果指標を定義したうえで、エンジニアと顧客の間に立ち、構想策定、要件定義、開発、本番導入、定着・改善までを一貫してリードする役割を期待しています。 ELYZAでは、PMが機械学習エンジニアと直接連携し、顧客とワンチームでプロジェクトを進めます。 選考段階でAIに関する専門知識は問いません。入社後は、エンジニアとの協働、社内での技術知見の共有、実際の案件における仮説検証を通じて、AIに関する理解を深めていただける環境を用意しています。 **<業務詳細>** - 顧客の経営・業務課題、業務プロセスの理解・構造化 - 業務プロセスのAs-Is分析、To-Be設計 - プロジェクトの目的、スコープ、成果指標、推進計画の策定 - AIを活用した業務変革、システム・アプリケーション導入の構想策定 - 共同研究、PoC、本番導入プロジェクトにおける要件定義 - 機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアとの協働 - スケジュール、品質、コスト、リスク、課題の管理 - 顧客および社内外のステークホルダーマネジメント - 本番導入後の運用設計、現場定着、効果検証 - 顧客課題の深掘りと継続的な改善提案 事業の拡大や本人の適性・志向に応じて、複数Pjtを統括するPM、組織マネジメント、BizDev、ソリューション責任者、新規事業責任者など、多様なキャリアを探索することが可能です。 ※本人の志向や適性を踏まえてアサインプロジェクトを決定します ※業務変更の範囲:ご本人の希望も鑑み、当社業務全般 #### 【プロジェクト事例】 [**三井住友カードと、入会審査における自動判定AIの利用を開始。担当者による審査の20%を自動化し、審査の迅速化と業務負荷の削減を実現**](https://elyza.ai/news/2026/07/10/smcc) [**JR西日本カスタマーリレーションズと、生成AIを活用した要約業務を100名規模で定着。運用整備とモデル改善を通じて、後処理時間を50%削減**](https://elyza.ai/news/2026/03/31/jr%E8%A5%BF%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%81%A8elyza%E9%81%8B%E7%94%A8%E6%95%B4%E5%82%99%E3%81%A8%E3%83%A2%E3%83%87) #### 【本ポジションの魅力】 - **先端技術を、実際に使われる仕組みへと変える仕事** 先端技術は、技術的な検証に成功しただけでは社会実装されたとはいえません。顧客業務や既存システム、現場運用と接続し、継続的に利用される状態をつくることで、初めて事業成果へとつながります。技術の可能性を、現実に機能する業務やシステムへと変えていく役割です。 - **AIとビジネスの両面に精通した人材としてのキャリア** 社内には、博士号取得者や国際学会での論文発表経験者など、AI技術そのものの最先端を研究する人材が多数在籍しています。日常的に技術知見へ触れ、多様な顧客課題で実践を重ねることで、技術とビジネスの双方を理解し、社会実装をリードできる専門性を身につけられます。 - **構想から本番導入・定着まで、一気通貫で推進できる環境** PoCやシステム導入をゴールとせず、業務プロセスの再設計、モデル・システムの継続的な改善、現場への定着、効果検証までを顧客とともに推進します。プロジェクトを納品して終えるのではなく、実際の成果が生まれるまで当事者として関わることができます。 - **コアバリュー「Long Term Greedy」** 短期的な売上や目先の利益だけを追うのではなく、中長期で顧客と社会により大きな価値を生み出すことを重視しています。誠実さと信頼関係を土台に、顧客と長期的に向き合いながら、本質的な成果創出に取り組める環境です。 歓迎スキル - LLM、機械学習、生成AIなどに関する業務経験や基礎知識 - BPR、DX推進、業務システム導入に関する経験 - AI、データ分析、ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験 - エンタープライズ企業における複雑なステークホルダーマネジメント経験 - 顧客への追加提案や案件拡大に関わった経験 求める人物像 - ELYZAのコアバリュー「Long Term Greedy」や、誠実さ・信頼関係を重視する組織風土に共感いただける方 - プロジェクトの完遂ではなく、顧客に成果が生まれることをゴールとして行動できる方 - 不確実な状況でも、論点を整理し、関係者を巻き込みながら前進できる方 - 先端技術に対する知的好奇心と、研究者・エンジニアへのリスペクトを持って協働できる方 - 自身の担当範囲に閉じず、顧客、プロジェクト、組織をより良い方向へ進めるために働きかけられる方 応募概要 給与 ◆想定年収:8,000,000円~12,000,000円 ◆月給:533,335円~ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします <内訳> 月額基本給:402,042円~ 固定残業手当(38時間/月):119,357円~ 深夜残業手当(19時間/月):11,936円~ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価:年2回 勤務地 ### 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F ### 【就業場所】 ◆本社または自宅(変更の範囲なし) ※転勤はありません ※フルリモートワーク可(居住地は日本国内に限る) ### 【リモートワークについて】 ◆リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし) ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 雇用形態 正社員 勤務体系 ### 【就業時間】 ◆スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし:フレキシブルタイム6:00~22:00) ◆1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 ### 【休日休暇】 ◆年間休日120日(2025年度) ◆完全週休2日制(土日祝休み) ◆年末年始休暇 ◆有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による) ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 試用期間 あり(3ヶ月) ※期間中の条件変更なし 福利厚生 ### 【保険】 ◆各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入) ### 【諸手当】 ◆通勤交通費 ### 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK(要申請) ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり(毎週金曜終日・水曜午前) ◆内閣府ベビーシッター券の利用(1回4,400円の補助が受けられます) ### 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア:Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 ### 【選考プロセス】 書類選考→(カジュアル面談)→面接選考(2〜3回) →内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、複数回の面接選考を実施します。 ・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。 ・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。 ・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。
【Osaka/Kansai】Development Engineer / Work-Friendly Environment
G Talent
PT_F_27-001|AI PM
MBK Digital
【PMM/事業推進】AI×SaaSの未踏市場を切り拓く。経営直下で「売れる仕組み」を創るプロジェクトマネージャー候補
amptalk株式会社
AI/IoT PM(AI/IoT プロジェクトマネージャー)
Idein株式会社
AI Agent Product Manager, Client Product Management Group - Business Support Development Department (BSD)
Rakuten
AI Agent導入シニアPM(品質・組織マネージメント)
株式会社Recho