Agentic SDLC Senior Engineer

Agentic SDLC Senior Engineer

praca hybrydowa (Warszawa)

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania.

Dla naszego Klienta z sektora finansowego poszukujemy Agentic SDLC Senior Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i rozwój rozwiązań AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania. Rola obejmuje budowanie agentów AI, automatyzację workflowów oraz integrację narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor czy Codex ze środowiskami developerskimi i procesami CI/CD. Osoba na tym stanowisku będzie również wspierać zespoły techniczne we wdrażaniu nowych rozwiązań, prowadzić warsztaty, rozwijać standardy wykorzystania AI oraz monitorować efektywność wdrożeń.

Co zyskasz pracując z naszym Klientem:

• Kontrakt na rok z możliwością przedłużenia,
• Pracę w modelu hybrydowym – Warszawa (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)
• Możliwość udziału w transformacji procesu wytwarzania oprogramowania przy użyciu innowacyjnych rozwiązań AI.

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Kompleksowe wdrażanie rozwiązań Agentic SDLC – od analizy potrzeb i realizacji pilotaży, przez konfigurację narzędzi, aż po standaryzację i skalowanie rozwiązań,
• Projektowanie, tworzenie i rozwijanie agentów AI, workflowów, promptów oraz automatyzacji wspierających proces wytwarzania oprogramowania,
• Integracja narzędzi AI z repozytoriami kodu, pipeline'ami CI/CD oraz procesami testowania, code review i dokumentowania rozwiązań,
• Wspieranie zespołów developerskich w wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot,
• Wdrażanie praktyk Spec-Driven Development oraz rozwijanie standardów wykorzystania AI w cyklu życia oprogramowania,
• Współpraca z zespołami technicznymi i kadrą zarządzającą przy identyfikowaniu potrzeb, ustalaniu priorytetów oraz planowaniu wdrożeń AI,
• Prowadzenie warsztatów, szkoleń i konsultacji technicznych oraz przekazywanie wiedzy zespołom wytwórczym,
• Opracowywanie standardów, dobrych praktyk i dokumentacji dotyczącej wykorzystania AI w procesach developerskich,
• Monitorowanie efektywności wdrożeń AI poprzez analizę wskaźników produktywności, jakości, kosztów i poziomu adopcji narzędzi,
• Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa danych, zgodności z regulacjami oraz wymagań organizacyjnych,
• Wspieranie zespołów w adaptacji nowych technologii oraz stopniowym przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania,
• Analizowanie nowych technologii AI i identyfikowanie możliwości ich praktycznego zastosowania w organizacji.

Jakie kompetencje są oczekiwane:

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku technicznym, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA Automation Engineer lub pokrewnym,
• Praktyczne doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC),
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających procesy developerskie, z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot,
• Umiejętność projektowania i budowania agentów AI, workflowów, promptów oraz ich integracji z narzędziami wykorzystywanymi w procesie wytwarzania oprogramowania,
• Znajomość podejścia Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI,
• Dobra znajomość technologii i koncepcji LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur systemów agentowych,
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującym konfigurację, integrację, zabezpieczanie, monitorowanie i rozwój,
• Umiejętność analizowania potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i inicjatywy wdrożeniowe,
• Doświadczenie w ocenie wartości biznesowej wdrożeń AI, optymalizacji kosztów wykorzystania modeli oraz analizie efektywności rozwiązań,
• Umiejętność definiowania i wdrażania standardów wykorzystania narzędzi AI w zespołach developerskich,
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych, konsultacji oraz przekazywaniu wiedzy poprzez wspólne projektowanie, programowanie i code review,
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi, managerami oraz kadrą zarządzającą,
• Znajomość specyfiki wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych, w tym wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej,
• Samodzielność, analityczne podejście do rozwiązywania problemów, komunikatywność oraz otwartość na nowe technologie i eksperymentowanie.

Mile widziane:

• Praktyczne doświadczenie z frameworkiem LangGraph oraz protokołem MCP (Model Context Protocol),
• Doświadczenie w pracy z modelami AI typu open-source,
• Doświadczenie w opracowywaniu strategii adopcji AI i skalowaniu rozwiązań Agentic SDLC w dużych organizacjach,
• Znajomość metod pomiaru efektywności wdrożeń AI, w tym KPI, OKR i ROI.