Analista Sr Fraude Digital

✔️ Monitorear y analizar transacciones, sesiones y eventos digitales para detectar y prevenir fraudes en canales como app, web, e-commerce, billeteras digitales y procesos de onboarding remoto.

✔️ Investigar casos complejos de fraude digital, identificando patrones, redes de vinculación entre cuentas, dispositivos y medios de pago, y analizando el modus operandi detrás de cada incidente.

✔️ Diseñar, parametrizar y optimizar reglas, modelos de scoring y flujos de decisión en motores antifraude, evaluando su efectividad mediante indicadores como detección, falsos positivos y niveles de fricción.

✔️ Analizar señales digitales como device fingerprinting, geolocalización, IP, biometría y comportamiento de usuarios para fortalecer modelos de riesgo y segmentación.

✔️ Detectar nuevas tendencias, vulnerabilidades y modalidades de ataque, impulsando controles preventivos y mejoras en productos y experiencias digitales bajo un enfoque de "fraud by design".

✔️ Elaborar dashboards, reportes e indicadores de gestión para el seguimiento de resultados, pérdidas evitadas, aprobaciones, chargebacks y desempeño de controles.

✔️ Trabajar de manera colaborativa con equipos de Tecnología, Data Science, Producto, Ciberseguridad, Negocio, Legales y Experiencia de Cliente para implementar mejoras y soluciones de prevención.

✔️ Participar en el análisis y evaluación técnica de proveedores y herramientas especializadas en prevención de fraude, validación de identidad y detección de comportamiento sospechoso.

✔️ Actuar como referente técnico del equipo, compartiendo conocimiento, documentando procesos y acompañando a analistas de menor seniority.

✔️ Experiencia mínima de 2 años en áreas de Prevención de Fraude, con foco en fraude digital dentro de compañías de telecomunicaciones, banca, fintech, e-commerce o industrias afines.

✔️ Formación en Sistemas, Ingeniería, Telecomunicaciones, Actuario, Economía, Ciencia de Datos o carreras relacionadas (deseable).

✔️ Conocimientos sólidos en tipologías de fraude digital como Account Takeover (ATO), phishing, smishing, vishing, identidad sintética, fraude en onboarding remoto, fraude en medios de pago, billeteras digitales, bots y ataques automatizados.

✔️ Experiencia o conocimiento en fraudes vinculados a telecomunicaciones, incluyendo SIM Swap, portabilidad fraudulenta, fraude de suscripción y financiación de equipos.

✔️ Conocimiento de soluciones de validación de identidad y autenticación, incluyendo biometría facial, prueba de vida (liveness), validación documental, autenticación multifactor y autenticación basada en riesgo.

✔️ Experiencia en el uso y administración de motores antifraude, orquestadores de decisión y herramientas de detección basadas en reglas o modelos de machine learning.

✔️ Manejo avanzado de SQL y herramientas de visualización de datos como Power BI o Looker. Se valorarán conocimientos de Python y BigQuery.

✔️ Conocimiento de análisis de comportamiento, device intelligence, biometría conductual y análisis de redes o grafos aplicado a la detección de fraude.

✔️ Comprensión de normativas vinculadas a protección de datos personales, medios de pago y estándares de seguridad como PCI DSS.

✔️ Inglés intermedio/avanzado para consulta de documentación técnica e interacción con proveedores.

✔️ Disponibilidad para participar en guardias pasivas ante eventos o situaciones críticas.

✔️ Perfil analítico, investigativo y orientado a la resolución de problemas, con capacidad para tomar decisiones bajo presión y equilibrio entre mitigación del riesgo, experiencia del cliente y objetivos de negocio.