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El Analista de Negocio Senior actúa como un representante de la estrategia institucional, con acceso a metodologías propietarias y modelos de rentabilidad. Es responsable de supervisar la coherencia de las reglas de negocio y actuar como un filtro técnico que garantiza la reserva de la información estratégica frente a terceros y áreas operativas. Trabaja de forma autónoma con equipos multifuncionales y es un referente analítico para Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos, garantizando que las decisiones estén fundamentadas y alineadas con los objetivos de la compañía. 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de negocio, analytics o inteligencia de negocio (experiencia en bancos digitales, crédito, consultoría o banca es altamente valorada). Capacidad para trabajar de forma independiente, priorizando iniciativas con mayor impacto en el negocio. Experiencia en entornos de rápido crecimiento, alta ambigüedad y múltiples equipos. Dominio avanzado de SQL para extracción, modelado y análisis de grandes volúmenes de datos. Experiencia sólida con herramientas de visualización de datos (Amazon Quick Suite, Tableau, Power BI). Fuerte entendimiento de diseño de experimentos, pruebas A/B y estadística aplicada. Conocimiento práctico de predicciones y análisis de sensibilidad. Capacidad para estructurar problemas de negocio complejos y traducirlos en accionables claros. Conocimientos de modelación de datos y buenas prácticas de calidad de datos. Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones sobre el comportamiento de los clientes y el desempeño del negocio, utilizando herramientas como SQL y Amazon Quick Sight. Diseñar y ejecutar pruebas A/B y modelos estadísticos para evaluar iniciativas estratégicas y de producto Desarrollar análisis de predicción, y sensibilidad para apoyar la planeación estratégica. Construir tableros y narrativas de datos claras para audiencias técnicas y ejecutivas. Colaborar estrechamente con Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos para impulsar decisiones basadas en datos. Mentorear y guiar a los analistas más junior. Información a la que tiene acceso: Manejar la información interna y participar en la verificación de procesos clave, contribuyendo directamente a la competitividad de Stori Realizar diagnósticos profundos sobre los flujos de entrada y el comportamiento de los identificadores de cliente (identificación de usuario, nombre completo, Buró de Crédito, información financiera proveniente de terceros, datos de dispositivo, uso de productos de Stori; información financiera como transacciones, balance, estatus de deuda, tasa de interés aplicada, recompensas generadas, entre otros.), para diseñar estrategias que optimicen el embudo de conversión y maximicen la eficiencia en el alta de usuarios. Uso de datos transaccionales para entender patrones de consumo por segmento y generar hallazgos estratégicos, utilizando el análisis de datos profundo para orientar el diseño de tácticas que maximicen la rentabilidad. Acceso a modelos de rentabilidad por segmento, estructuras de costos operativos y proyecciones de crecimiento que constituyen secretos industriales de la organización. Supervisión directa de la arquitectura de medición institucional, asegurando la integridad de los datos que impactan en la planeación estratégica y la relación con inversionistas. Información sensible de clientes y flujos transaccionales utilizada para el diseño de tácticas de retención y prevención de riesgos. Habilidades de IA: Habilidad 1: Aplicación Práctica e Interpretación de Modelos de Machine Learning (ML) para Predicciones. Habilidad 2: Uso Sólido de Herramientas de IA Generativa para Optimización de Análisis y Documentación. Habilidad 3: Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Diagnósticos Profundos del Cliente. Habilidad 4: Supervisión y Governance de Calidad de Datos Asistida por IA

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