Senior Data Engineer HR Insights

Data speelt een cruciale rol binnen deze organisatie. Dagelijks ondersteunt data belangrijke processen, van planning en operatie tot innovatie. Vanuit HR-perspectief is er behoefte aan diepgaande inzichten om medewerkers optimaal te ondersteunen en strategische besluitvorming te versterken.

Als Senior Data Engineer ontwerp, bouw en onderhoud je de data-infrastructuur voor HR-analytics. Je vertaalt complexe HR-vraagstukken naar schaalbare oplossingen, optimaliseert ETL-processen, ontsluit nieuwe databronnen en borgt datakwaliteit. Je werkt met een modern dataplatform en technologieën zoals Azure, Snowflake, Azure Data Factory en DevOps-pipelines.

Hoe je samenwerkt

In een zelfsturend team van vijf ontwikkelaars en een product owner deel je verantwoordelijkheid voor slimme dataoplossingen. Je schakelt dagelijks met data-analisten, HR-specialisten en andere stakeholders om de juiste data op het juiste moment betrouwbaar en veilig beschikbaar te stellen.

Je inzet:

• Opzetten en beheren van de end-to-end datawarehouse-architectuur
  

• Realiseren van data-pipelines van bron tot datamart
  

• Schrijven van robuuste, onderhoudbare code met controles op processing en datakwaliteit
  

• Zorgdragen voor geteste, gedocumenteerde productie-implementaties
  

Werkomgeving

Je werkt in een innovatieve cloudomgeving gebaseerd op Microsoft Azure. Het team werkt hybride: op maandag en donderdag op kantoor (loopafstand van Utrecht Centraal), de overige dagen remote. Binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse bundel je krachten met collega’s om informatieproducten te ontwikkelen die direct impact hebben.

Functie-eisen

• Afgeronde HBO- of WO-opleiding
  

• Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer (ETL/BI/Data Warehouse)
  

• Aantoonbare ervaring met object-, conceptueel- en dimensioneel datamodelleren
  

• Ervaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer
  

• Ruime kennis van Snowflake en SNOW-SQL
  

• Ervaring in agile, cross-functionele teams
  

• Vloeiend Nederlands, zowel mondeling als schriftelijk
  

• Proactieve, probleemoplossende instelling en passie voor data
  

Pre’s

• Data Vault-modellering
  

• Apache NiFi (API-integraties, data-automatisering)
  

• Programmeertalen zoals JavaScript en Python
  

• Azure Data Factory