SRE・インフラエンジニア（データ基盤の運用）

現場で使われる、データ基盤とAIをつくる。データ統一クラウド・SrushAIのエンジニア

仕事概要

中堅・中小企業のデータとAIを、止めずに支える。

データとAIの活用は、中堅・中小企業の毎日の仕事になりつつあります。その毎日を、止めないこと。
全国の企業のデータをつなぐ「データ統一クラウド」と「SrushAI」の基盤を、安定して動かし続ける仕組みをつくる。それが、SrushのSRE・インフラエンジニアです。

Srushが目指すもの

日本でデータ活用の成果を出せている企業は、わずか8%。残りの92%は、データが大事だとわかっていても、人も時間も足りず、前に進めずにいます。そして日本の企業の99.7%は中小企業。ここが変われば、日本は変わります。

Srushは、データで考え、決め、動ける人を「データガーディアン」と呼び、経営課題を解決するデータガーディアンを100万人に増やすことを掲げています。目指すのは、すべての企業がデータで動く国「データドリブンジャパン」。この航海を一緒に進めるクルーを探しています。

当社について

株式会社Srushは、パーパス「データを誰にとっても身近なものにする」を掲げ、2019年11月に創業しました。データプロセスアウトソーシング（DPO）を軸に、中堅・中小企業のデータ活用とAI活用のプロジェクトを、最初の一歩から成果までやりきります。

• DX事業「データ活用まるなげくん」：データ活用に必要だが手間のかかる仕事を、まるごと請け負う
• SaaS・AI事業「データ統一クラウド」「SrushAI」：社内に散らばるデータをひとつにつなぐAIデータ基盤
• AX事業「AI活用まるなげくん」：AIエージェントを組織に配置し、人とAIが共に成果を出す

導入社数は300社超、売上は3期連続で前期比200%。東京本社・九州オフィス（福岡）・東海オフィス（名古屋）の3拠点から、全国の企業を支援しています。

募集背景

Srushはいま、次の成長に向けて、開発と運用の土台を強くする時期にあります。全国の中堅・中小企業が毎日使うデータとAIの基盤を、もっと強く、止まらないものへ。その設計図を自分の手で描き、運用の仕組みを、次の段階へ引き上げていく。この挑戦を一緒に楽しめるSRE・インフラエンジニアを募集します。

業務内容

• AWS上のデータ基盤（データ連携：Airbyte、データウェアハウス：Snowflake）の運用・保守
• BI機能（Amazon Quick Sight）とAI機能（Gemini・GPT・Claude）を含む、サービス全体の安定運用
• 監視・アラート・バックアップ・障害対応の仕組みづくりと、手順書の整備
• インフラ構成の把握と見直し（属人化の解消、セキュリティ・コストの改善）
• 外部パートナーとの連携と、構成・運用についての技術判断

チーム

データ分析支援事業本部の開発部に所属します。少人数の社員と外部パートナー、そしてAIで、開発と運用をしています。入社後は、基盤の全体像をつかむところから始め、運用の中心を担っていただきます。お客様と接する拡張部とも近い距離で働きます。夜間・休日の障害対応は、ほとんどありません。

この航海で得られるもの

多くの企業が毎日使うデータとAIの基盤を、自分の判断で安定させていく経験。AWS・Snowflake・LLMをまたぐ構成の全体を見渡し、運用の仕組みを一からつくれます。

使用ツール

Google Workspace／Microsoft 365／Zoom・Google Meet／HubSpot／生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini など）。自社プロダクトのデータ統一クラウド・SrushAIも業務で使います。

開発環境

• 言語：Python
• データ連携：Airbyte（OSSのELTツール）
• データウェアハウス：Snowflake／BI：Amazon Quick Sight
• クラウド：AWS
• コード管理：GitHub
• AIコーディング：Claude Code を中心に活用
• LLM：Gemini、GPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）

選考フロー

応募（履歴書・職務経歴書）→ 書類確認 → カジュアル面談（オンライン）→ 一次面接（オンライン）→ 最終面接（代表・対面）→ 内定

• 最終面接のみ、東京本社にお越しいただきます。それ以外はすべてオンラインです。
• カジュアル面談は選考ではありません。Srushが目指す未来と、仕事のリアルをお話しします。

採用サイト

https://srush.biz/recruit/

必須スキル

• AWSでの本番環境の構築・運用の実務経験
• Linux・ネットワーク・データベースの基礎知識と、本番環境での障害対応の経験

歓迎スキル

• Snowflake・Airbyte などのデータ基盤・データ連携（ELT）の運用経験
• Terraform などによるインフラのコード化（IaC）、監視基盤の構築経験
• Python・SQLでの運用の自動化
• LLM（Gemini・GPT・Claude など）を組み込んだサービスの運用経験
• 少人数の環境で、インフラの全体を担った経験
• ISMS（ISO/IEC 27001）などのセキュリティ基準に沿ったシステム運用の経験

求める人物像

• データドリブンジャパンのビジョンに共感し、同じ船に乗って挑戦したい方
• お客様の毎日を「止めない」仕組みづくりに、面白さを感じられる方
• ドキュメントと仕組みで、属人化をなくすことが好きな方
• 状況を自分でつかみ、優先順位をつけて動ける方

応募概要

給与

年収600万円〜900万円（経験・スキルに応じて決定）

• 年俸制（年俸の12分の1を毎月支給）
• 固定残業代（月45時間分・月130,058円〜195,087円）を含みます。超過した時間外労働と、深夜・休日の勤務は別途支給します。
• 給与改定：年2回（5月・11月）／賞与・退職金：なし

勤務地

東京本社
〒140-0014 東京都品川区大井1-25-3 シティハイツ大井町2F　BIZcomfort大井町

出社とリモートのハイブリッド勤務（毎週金曜日は出社、それ以外の日はリモート勤務可）

就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（九州オフィス・東海オフィスを含む）および自宅等でのリモート勤務
受動喫煙対策：屋内禁煙

雇用形態

正社員（期間の定めなし） 業務内容の変更の範囲：会社の定める業務 定年：60歳（65歳まで嘱託社員として再雇用あり）

勤務体系

フレックスタイム制（1か月単位の清算）

• コアタイム：9:30〜15:00
• フレキシブルタイム：始業 7:00〜9:30／終業 15:00〜21:00
• 標準労働時間：1日8時間、休憩1時間
• 時間外労働：あり

休日・休暇

• 完全週休二日制（土・日・祝日）
• 夏季休暇、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）
• 年次有給休暇（法定どおり。半日単位で取得可）
• 特別休暇（本人の結婚、配偶者の出産など）、忌引休暇
• 産前産後休業、育児休業、介護休業

試用期間

あり（6か月）。期間中の給与・待遇は本採用と同じです。

福利厚生

• 社会保険完備（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
• 通勤手当（実費。月3万円まで）
• 健康診断（入社時・年1回）
• 慶弔見舞金（結婚祝金・出産祝金など）